超全！多种数据分析法讲解——九数云 | 帆软九数云

九数云BI小编 | 发表于：2023-03-07 11:20:29

1、漏斗分析法

漏斗分析模型是数据分析法中的重要方法，最常见的是应用于营销分析中，由于营销过程中的每个关键节点都会影响到最终的结果，所以在精细化运营应用广泛的今天，漏斗分析方法可以帮助我们把握每个转化节点的效率，从而优化整个业务流程。

其中，我们往往关注三个要点：

第一，从开始到结尾，整体的转化效率是多少？

第二，每一步的转化率是多少？

第三，哪一步流失最多，原因在什么地方？流失的用户符合哪些特征？

漏斗分析通常帮我们解决的不止是转化率的问题，精细化的漏斗分析，还可以帮助我们：

从差异中找到优化方法，对比不同用户群体、不同营销方式等的漏斗分析，可以帮助我们快速发现用户特点、营销方式的转化优势，找到在转化环节中，针对不同用户可优化的步骤，或营销方法中可强化的地方。

通过转化率定位转化最有效的关键方法，绝大部分的商业变现流程，都可以梳理出漏斗，通常我们会采取多种方法希望增加转化，漏斗分析可以帮助我们很好的梳理整个业务流程，明确最重要的转化节点，所以在采用该数据分析法的过程中，可以找出是否有其他不重要的过程参与，影响了主要流程的转化，从而进行取舍优化。

2、对比分析法

对比分析法不管是从生活中还是工作中，都是会经常用到的一种数据分析法。对比分析法也称比较分析法，是将两个或两个以上相互联系的指标数据进行比较，分析其变化情况，了解事物的本质特征和发展规律。

在该数据分析法中，常用到的分3类：时间对比、空间对比以及标准对比。

时间对比：最常用的就是同比和环比，通过时间周期的数据对比，了解目前数据水平的高低同比：某个周期的时段与上一个周期的相同时段比较，如今年的6月比去年的6月，本周的周一比上周的周一等等。环比：某个时段与其上一个时长相等的时段做比较，比如本周环比上周等等。

空间对比：即在相同时间范围内与不同空间指标数据进行对比例如：不同部门、不同业务人员、不同地区等进行对比，比如各省份订单销售数据的差别对比，可以得出产品的优势地区重点突破，平衡人力物力等。

标准对比：业务数据通常会设定目标计划，标准对比可以通过目前数据与设定的目标计划之间的对比，了解目前发展进程，完成进度等，了解差距后可以及时调整策略。

3、用户分析法

用户分析是互联网运营的核心，该数据分析法常用的分析方法包括：活跃分析，留存分析，用户分群，用户画像等。在刚刚说到的RARRA模型中，用户活跃和留存是非常重要的环节，通过对用户行为数据的分析，对产品或网页设计进行优化，对用户进行适当引导等。

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