销售数据分析维度详解——九数云

标签: 销售数据分析维度 | 发布时间: 2023-03-06 9:36:53

没有科学分析的数据,仅是数字,不是销售数据分析报告。因此,合适的销售数据分析维度是十分必要的。

对手机销售行业来说,销售数据分析维度通常有以下两个:

产品:每个产品的重点关注,包含销售、价格、库存、促销、占有率等。找出问题点和问题客户。

客户:以客户为主,或结合区域的分析,哪些客户业绩异常,找出真实原因,提升点在哪里,才能做好目标管理。

1、销量分析

是一般,最简单的销售数据分析维度。具体包括以下几点:

1)业绩达成情况

当天数据:当日销售存在的问题,你要做个分析。当日数据仅供参考。

基础数据:月累计销售完成进度,与时间进度对比。

发货数据:这个销售数据分析维度一般厂家很容易忽视。从发货的数据,能分析出物流、库存、周转率的问题。所以,务必搞清楚,发货客户的数量和发货次数,摸清客户发货量降低的原因,同时综合优化物流成本,这个数据可以每月或每季度分析。

2)对比分析法

不得不说“同比和环比”。

同比,是指在相近时段中的某个相同时间点的数据,进行比较。比如,17年3月和16年3月是相近时段,都是3月,这两个时段进行数据对比,就是同比。

环比,是指相近时间段的对比。比如,17年5月和17年4月是相近时间段,这两个时间段的数据对比,就是环比;

3)环比的用法

环比不太常用,因为销售和季节性有很大关系,都会存在波峰波谷,周与周的环比,有一定的参考性,前提是周与周之间,不能存在节假日。比如,十月一黄金周,和十月第二周做环比,也是不合适的。

4)产品销售的结构分析

比如:从价位分析、库存调整、来了解重点产品销售情况。

同时,该销售数据分析维度通过对公司重点产品的分析,能找出存在的问题并提供建议。(最好不要提产品本身的问题,如:屏幕小、内存小等等。不然销售人员以后销售不佳,抱怨厂家和产品本身问题。)

2、费用分析

费用分析是较为重要的销售数据分析维度。投入与产出比,简称ROI(return on investment)。投入产出比 = 产出总收入/总成本× 100%。

3、渠道分析

每个渠道的供货价、毛利和利润分析,这个分析,务必和竞争对手对比。

对每个渠道分层分级,然后匹配不同的销售资源(分销、库存、物流),渠道遇到的问题,需要数字支撑,都要写出来。

每个渠道的库存重点关注。尤其库存的周转天数。周转天数=当前库存数量/当前日平均销售数量。

4、人员分析

新增员工的数量(累计本年度),离职员工的数量(累计本年度)、每个员工承担业绩的数量、人员薪资成本、日常工作的分析(分销、拜访等)。



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