不会销售数据分析，九数云来帮你

一、明确分析目的

企业进行销售数据分析主要有两个目的，一个是整体把握销售情况，查看目标完成情况和监控是否存在异常。另一个目的是对特定问题的分析，比如新产品进入市场做的渠道对比分析、竞品分析等。

二、确认分析内容

在做销售数据分析之前，我们需要简单地了解业务背景，比如产品市场状况、竞品数据、重点销售区域等等。只有在数据充足、对于业务充分了解的情况下，才能更容易找到数据分析的思路

三、构建指标体系

1.整体销售分析

销售额/销售量：内部来说，主要是进行同比、环比、一定时间内的变化趋势比较。外部来说，主要是和竞品、行业标准比较。

季节因素：很多产品都有淡旺季之分，最简单的例子就是冰棍、衣服。通过整体分析，可以提前做好渠道压货规则及生产运作规划。

产品线：通过总体产品结构分析，了解整体产品结构分布和重点产品表现。这边推荐波士顿矩阵。

价格体系：通过总体价格结构分析，了解企业的优势价位区间，进行合理定价。

2.区域布局分析

区域分布：分析企业的销售区域及各区域表现，检索重点区域、发现潜在市场，提出下阶段区域布局策略。

重点区域分析：对重点区域的销售数据分析予以重视，解析该区域的发展走势及结构特点，为未来在重点区域的发展提供借鉴。

3.产品线分析

产品线结构分析：分析产品系列和单产品结构分布，建议使用二八分析法。

重点产品分析：针对重点产品进行分析，提供迭代意见，满足客户需求。

产品-区域分析：通过对产品的销售区域分布的分析，区分战略性产品/技术性产品、全国性产品/区域性产品，进一步细分产品。

4.价格体系分析

价格体系分析：划分出符合实际的价格区间划分标准，寻找主导价位。

价格-产品分析：主导价位区间的趋势分析，主导价格区间的产品构成以及发育状况，分析主导价位产品成长空间。

价格-区域分析：各区域的价位构成分析，寻找各区域的主导价格以及价格层次的产品线战略分布。

四、选择分析方法

销售数据分析的方法有很多，比较通用的是7种，对比法、象限法、假设法、二八法、指数法、漏斗法、多维法，具体可以查看7种最常用数据分析思维，解决90%分析难题。

五、数据可视化展现

大多数销售人员，乃至销售管理人员，都不是专业的数据分析人员，不会代码、不会专业的数据分析工具是很正常的。这种情况下可以借助九数云等在线工具。要注意的是，销售数据分析最终应该是一个闭环，数据能够源源不断地促进销售决策，带来业绩提升。

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