干货!九数云免费bi分析工具详解
九数云免费bi分析工具能用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,将他们加以汇总和消化,最大化的开发数据的功能,发挥数据的作用。
数据分析可以分为两大方向:
业务方向——数据运营、数据分析师、商业分析、用户研究、增长黑客、数据产品经理等;
技术方向——数据开发工程师、数据挖掘工程师、数据仓库工程师等。
业务类岗位的数据分析师大多数都在业务部门,主要的工作是数据提取、支撑各部门的相关报表、监控数据异常以及波动,找出问题、输出专题分析报告。
在日常工作当中,业务部门往往更关心某个指标的为什么下跌或上升、产品的用户属性是怎样的,如何更好的完成自己的KPI等.
通过九数云免费bi分析工具可以进行数据提取-数据清洗-多维分析-交叉分析等一系列的步骤,发现是某个地区的活跃下跌了,但某个地区的活跃下跌只是现象,这并不是根本原因。因此,数据分析师要解决的是,利用九数云免费bi分析工具确定为什么这个地区的活跃跌了?是政策因素?还是竞争对手?或是渠道问题,这些都是需要去深入分析的范畴。
找到原因之后,数据分析师还需要去预测未来的发展趋势,根据目前的分析结果输出可执行的改善策略,最后推动业务部门的落地,再次复盘效果,最终形成闭环的分析路径。
对数据分析师来说,解决问题只是一方面,另一方面数据分析师可以使用九数云免费bi分析工具将业务数据体系化,形成指标框架。比如活跃下跌,本质上也是指标问题,如“日活”等指标。
技术方向的岗位如数据挖掘/算法专家等岗位有的归在研发部门,有的则单独成立数据部门。
与业务方向的数据分析师相比较来说,数据挖掘工程师要求在分析中具备更高的统计学能力及编程技巧。九数云免费bi分析工具可以满足数据挖掘工程师对工具的高要求。
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