干货！九数云免费bi分析工具详解 | 帆软九数云

九数云BI小编 | 发表于：2023-03-02 17:10:08

数据分析可以分为两大方向：

业务方向——数据运营、数据分析师、商业分析、用户研究、增长黑客、数据产品经理等；

技术方向——数据开发工程师、数据挖掘工程师、数据仓库工程师等。

业务类岗位的数据分析师大多数都在业务部门，主要的工作是数据提取、支撑各部门的相关报表、监控数据异常以及波动，找出问题、输出专题分析报告。

在日常工作当中，业务部门往往更关心某个指标的为什么下跌或上升、产品的用户属性是怎样的，如何更好的完成自己的KPI等.

通过九数云免费bi分析工具可以进行数据提取-数据清洗-多维分析-交叉分析等一系列的步骤，发现是某个地区的活跃下跌了，但某个地区的活跃下跌只是现象，这并不是根本原因。因此，数据分析师要解决的是，利用九数云免费bi分析工具确定为什么这个地区的活跃跌了？是政策因素？还是竞争对手？或是渠道问题，这些都是需要去深入分析的范畴。

找到原因之后，数据分析师还需要去预测未来的发展趋势，根据目前的分析结果输出可执行的改善策略，最后推动业务部门的落地，再次复盘效果，最终形成闭环的分析路径。

对数据分析师来说，解决问题只是一方面，另一方面数据分析师可以使用九数云免费bi分析工具将业务数据体系化，形成指标框架。比如活跃下跌，本质上也是指标问题，如“日活”等指标。

技术方向的岗位如数据挖掘/算法专家等岗位有的归在研发部门，有的则单独成立数据部门。

与业务方向的数据分析师相比较来说，数据挖掘工程师要求在分析中具备更高的统计学能力及编程技巧。九数云免费bi分析工具可以满足数据挖掘工程师对工具的高要求。