如何进行可视化分析——九数云
随着“中台”的火热，数据中台逐渐为人所知，让很多原本隐于水下的岗位浮出了水面，比如数据产品经理、数据分析师等。可视化分析就是上述岗位的看家本领之一，那么具体该如何进行可视化分析呢？
随着“中台”的火热，数据中台逐渐为人所知，让很多原本隐于水下的岗位浮出了水面，比如数据产品经理、数据分析师等。
可视化分析就是上述岗位的看家本领之一，数据可视化水平很大程度影响了工作输出质量。
1.什么是可视化分析
俗语有曰：字不如表，表不如图。
可视化分析即数据可视化就是通过易读、易懂、易操作的图表，给用户带来良好的视觉效果，降低用户的理解难度，从而实现用数字给用户讲个故事的工作目的。
简单理解，数据可视化=数据+可视化，数据内容是基础，可视化是用图形化的方式呈现，并借此传达信息的方式。
所以数据内容是可视化的内核，单纯追求可视化炫酷的意义并不大，拥有了优质的数据内容，可视化的意义方得以凸显。
2.如何实现可视化分析
实现可视化分析，步骤并不复杂，分成三步：数据准备、可视化设计与内容分发。
（1）数据准备
数据分析的目的是为了解决问题，从而给公司与部门提供存在参考价值的分析内容，完成上述内容的基础就是数据，各种数据。
数据准备就是为了明确数据范围，减少数据量，通过采集、统计、分析与归纳，梳理出我们需要的数据结果表。
（2）可视化设计
工欲善其事，必先利其器。
如今市面上可选的可视化工具有很多如九数云。
而在工具越来越实用的前提下，考验我们的还有设计与审美能力，我们需要注意的有减少数字噪音，选择合适的图表和颜色搭配合理，多维度交互搭配。
（3）内容分发
分析最终的产物是一张图数并茂的报表，我们可以通过很多方式传达给用户，最简单莫过于直接提供源文件或者截图，但这样过于笨重与低效。
数据平台类产品就承担了高效分发报表的责任，既实现了对报表查看权限的控制，又实现了对报表数据权限的控制。
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