如何进行商品销售数据分析，九数云来教你！

标签：商品销售数据分析 | 发布时间： 2023-03-06 17:06:50

不会做商品销售数据分析的销售不是好销售，只会打仗，不会算账，最后都是糊涂账！特别是销售部管理人员及大区、省区经理，要能从一堆数据中看出问题、发现机会，通过对历史数据的分析来预判未来。那么到底该如何做销售数据分析呢？

事实上，无论是分析什么数据，都要特别注重分析思路和流程，没有一套规范、正确的分析思路，最终得出的结果是难以让人信服的。小九总结了一套商品销售数据分析的通用流程，在此分享给大家。

商品销售数据分析如何做？我们按照上述流程和步骤，给大家一一解密。

一、明确商品销售数据分析的目的

销售数据分析目的从两个维度进行说明，首先，对整个企业或公司的销售情况有个全面、客观、真实的掌控，通过分析以往的销售数据，总结出销售规律，辅助领导制定相应的销售策略，创造更好的销售业绩。再者是，实时监控销售数据的变化，及时发现问题所在，调整销售思路，制定应对措施，保障完成业绩目标。

二、确定业务主题和分析范围

面向需求方或使用部门收集实际的业务需求，切记不要闭门造车！否则接下来的分析都毫无意义。一般企业的商品销售数据分析会包含收入、回款、费用、获利、市场与客户五大主题，在需求规划时可以按照这五个方向进行梳理和规划。

三、梳理业务指标和维度

按照确定的分析主题细化分析指标和维度，最终会形成一套完整的商品销售数据分析指标体系。如下图所示，是小九整理的销售管理的指标体系，给大家做个参考。

销售分析维度有时间、组织架构、产品、客商、地域、项目、营销模式等。

四、确定分析方法和原型页面

确定了分析指标和维度，接下来就要根据具体需求，利用最合适的分析方法来分析数据，再结合丰富的展现形式，给销售、管理人员展示最直观、最直接的分析结果。在此阶段，要把页面原型绘制出来，切记一定要给需求方进行确认。如果等做出来再确认，万一出现失误，纠正的成本是巨大的，这是过来人的血泪经验。这就是商品销售数据分析的方法教程。

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