店铺数据分析应关注哪些指标？——九数云
店铺数据分析可以对销售情况进行整体把控，将重要的指标呈现在一张报表中，还能通过数据的展现触发对业务思考，来挖掘原因和解决措施。
1.店铺数据分析有什么意义？
从两个层面上来讲，店铺数据分析一个是对销售情况的整体把控，将重要的指标呈现在一张报表中，通常看的就是销售日报或周报，用于监控数据异常以便及时发现问题。另一个是特定性问题分析，通过数据的展现触发对业务思考，来挖掘原因和解决措施。比如为了提升销售额做的产品对分析，渠道对比分析，退货量对销售的影响等。
2.店铺数据分析追踪哪些指标？
主流的销售额、订单量、完成率、增长率、重点商品的销售占比、各平台销售占比。更多的也可以跟踪利润、成交率（转化率）、人均产出等。
（1）基本业绩分析：
建设销售分析体系，以渠道组织、商品体系实时监控、统计销售业绩。
（2）指标追踪：
根据数据间逻辑，从汇总数据的异常，从时间、品牌系列、地区纬度进行钻取识别问题。
（3）商品价值分析：
根据商品的销量、利润等指标分析商品价值
（4）价格带分析：
分析价格带利润、价格带销量。
3.怎样分析这些指标？
指标的分析是店铺数据分析的关键步骤，具体可以从下面两个层面来跟踪这些指标。
（1）指标的监控
一般都会对这些指标进行监控，有比较传统的：邮件报送（虽然数据的整合处理要花费业务人员很长时间，但也是要比没有好的）；也有比较高端的：led屏幕实时监控。不管怎样的方式，也都是为了这一目的。现在很多公司已实现了指标监控的自动化，以及多平台整合与移动化监控等。
（2）指标的规律分布
很多事请，独立的去看，很难发现有什么异样，但是将时间维度拉开，扩大观察的视野之后，就会有很多新的发现。正如前面所说的产品销售分布与平台销售分布。
当数据出现异常变动，可以进一步浏览月份明细数据，可以获知店铺订单量占比的下降，是因为该店铺的业绩下滑，还是其他店铺的业绩提高，这类报表，不仅是对数据的跟踪，也是对各负责人对追踪。
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