如何利用数据分析提升用户留存率?——九数云

标签: 用户留存率 | 发布时间: 2023-02-23 17:27:20

在互联网行业当中,因为拉新或推广的活动把客户引过来,用户开始访问公司的网站,但是经过一段时间可能就会有一部分客户逐渐流失了。那些留下来的人或者是经常回访我们公司网站的人就称为留存。

大家经常用到所谓“日活”(日活跃用户量,简称DAU)来监测我们网站,有的时候会看到我们的“日活”在一段时期内都是逐渐增加的,这是一个非常好现象。但是如果我们忽略了留存分析的话,这个结果很可是一个错误。

比如某公司做了很多拉新、推广的活动,用户是带来了很多,但是留下来或经常返回来的客户不一定增长,他们有可能是在减少,只不过是拉新过的人太多了而掩盖了流失率居高不下的问题,实际上客户的留存是在逐渐降低的。这个时候留存分析很重要!

2、怎样图表展示留存状况?

我们提供了留存图留存表两个模型来分析用户流失留存问题。

如何利用数据分析提升用户留存率?——九数云插图

如上图左侧的留存图所示,开始时候是带来了百分之百人数随着第天结束,留存用户就急剧下降了85%,然后慢慢地降低,直到第13天进入一个平稳阶段。

再如上图右边留存表这张表该怎么解读呢?

我们先看一下第二行,时间是1月11日这一天,我们通过各种各样拉新推广吸引到了6.7K 的客户。但是一天之后就下降了85%,变成15%,两天之后再一次下降10%,到了第七天是比较稳定状态,达到了6.5%,后面就是缓慢地下降,比较平稳。我们可以看出客户在第一天的时候就有一个巨大的流失,然后慢慢地达到了一个比较平稳的状态。

3、为什么要进行留存分析

看完留存分析概念,不禁思考,我们为什么要做留存呢?留存的分析意义何在?

像SaaS企业获得一个客户无论在时间上还是在金钱上成本都是非常巨大的,也许要花掉两到三个月的时间才能获得一个客户。



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