必看！通过数据分析选专业！—— 九数云

近日，华师地理科学学院欧阳军老师利用大数据，对各个专业近300年以来的发展趋势与特征做了初步的分析，展现了各个专业的宏观背景与规律及趋势，通过数据分析选专业。

提及专业，我们首先会想到的当然是专业热度啦！法律的专业热度独占鳌头，管理、语言和历史也紧跟其后。热度高的专业中很大一部分都是文科专业，文科类的专业，词频热度普遍高于理工科专业。理工科只有作为大类的科学、工程、技术这些词汇的词频热度能与文科的专业的词频热度一较高下。

通过数据分析选专业——关于各专业的词频热度峰态

单高峰：有些专业在过去300年间只出现过一次高峰期，如生物、物理、化学、哲学、历史、经济、人类学、社会、统计、心理。科学、工程及作为大类的技术专业，目前正处于300年以来的高峰期，而且基本都处于强劲的上升状态。

双高峰：数学、地理、农业、会计、金融、管理、语言、政治、教育这些专业在过去300年间出现过两次高峰期。这些双高峰专业，基本都是兴起得早，然后经历一段较长时间的相对平缓时期再次进入高峰期，而且第二波的高峰期的热度甚至超过第一波的高峰期。

预备期：有些专业在进入高峰期之前或高峰期之内出现一段预热期或预备期。高峰期出现在第一次工业革命的专业，其预热期比较短，而高峰期出现在第二、三次工业革命期间的专业，其预热期相对较长，例如物理、化学、科学，哲学、历史、统计的预备期很长。

通过数据分析选专业——关于各专业的周期律

大周期：在过去300年之间出现过两次高峰期的专业，如数学、地理、农业、会计、金融、管理、语言、政治、教育，可能说明存在一个大周期，周期为百年尺度。

中周期：部分专业呈现十年尺度的周期，如化学、地理、地质、工程、哲学、政治、文学、经济、金融、统计、法律、心理、语言、教育、宗教、科学。但一半以上的专业在这种十年尺度上的中周期率上并不显著。

小周期：几乎所有的专业都呈现出2-5年或3-6年的小周期。即绝大部分的专业在三五年之间有比较明显的冷热转换。

希望以上的分析能给高考生填志愿有所帮助通过数据分析选专业。

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