九数云干货——SEM账户数据统计分析

 

通常账户后台中的数据是给人感觉多又杂。 “多”指的是数据量过于庞大；“杂”指的是数据过于复杂性。

本篇就从医疗账户数据分析入手，来讲讲一个账户在日常管理中你少不了要做的几份数据：

“展现量”指的是在推广平台上曝光量

“点击量”就是给网站带来的流量

“消费”指投入的推广费用

“点击率”=点击/展现

“点击均价”指点击一次所支付的平均费用

“转化”指投入的消费所带来的回报

“转化成本”=总消费/转化

 

账户数据统计分析一、高消费高转化病种分析方向

1、高消费高转化的病种为什么消费那么多？分别是那些词在消费？成本是否在可控范围之内？

2、高消费高转化的病种分别是那些词产生转化？我们能否让这些产生转化的词继续保留转化下去？让高消费高转化的病种继续保持高转化？

3、高消费的病种是不是我们主推的病种？（领导一直强调我们主推的病种一定要去加大推，因为这样的病种带来的利润很高）。

4、高消费高转化的病种里面是否包括一部分有消费无转化的关键词？我们是否找出高消费无转化的词做好调整；让高消费高转化的病种成本更低。

账户数据统计分析二、高消费低转化病种分析方向

1、高消费低转化的病种为什么消费那么多？是那些词在消费？为什么这些消费的词没有产生转化？我要怎么去调整好这些高消费无转化的词？

2、高消费低转化的病种是那些词产生转化？我们能否让这些产生转化的词继续保留转化下去？让高消费低转化的病种成本能够在正常的范围之内？

3、以及高消费低转化的病种是不是我们主推的病种？我们是否考虑将高消费低转化的病种转化成本先压低下去？能让一个总体的数据成本能更低些？

账户数据统计分析三、低消费高转化病种分析方向

1、低消费高转化的病种分别是那些词产生转化？为什么这类病种消费这么点就能产生这么多转化？

2、低消费高转化的病种我们是否将这类病种进一步加大扩展投放，让这些低消费高转化的病种能带来更多转化？

账户数据统计分析四、低消费低转化病种分析方向

1、低消费低转化的病种转化成本是否在正常范围之类？又分别是那些词在消费？产生转化的词又是那些？

2、低消费低转化的病种在接下来我们该怎么去做好优化和调整工作，能让这类病种发挥出最大的存在价值？这些我们都要去深度思考和规划总结。

上面我们分别通过四个方向点进行了深度分析和思考。总的分析方向就是告诉我们，有消费的病种为什么消费那么多？有转化的病种怎么让这些病种继续保留转化？以及我们该怎么对这些病种做好优化及管理工作？最简单明了的几点。

 

 

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