九数云——电商运营数据分析的简易设计 | 帆软九数云

九数云BI小编 | 发表于：2023-02-15 14:18:01

如下图是通过九数云做的电商平台的数据看板。

九数云——电商运营数据分析的简易设计插图

电商运营数据分析看板

原始数据如此繁多，我们需要在数据中找到优先关注的指标：

1、经营数据

电商运营数据分析看板中必不可少的交易总额。通过时间趋势找到电商的销售旺季、淡季。单个用户在商城的复购次数，通过复购次数定价出用户。

2、SKU相关数据

比如SKU商品品类销售排名，展示商品的地点属性、商品单价，筛选次首次、3次、多次下单的商品，进行商品品类排名，找出历史商品排名记录，做SKU优化。

3、产品数据

比如产品的登录次数、页面访问数、平均用户停留时间、消息会话数，即用户在产品本身功能上产生的数据。

4、用户数据

比如用户地区、用户年龄、用户产品使用时间长度（可以组成产品生命周期）、用户注册信息等用户数据

前两类是电商营收、商品数据，后面两类则是产品和用户数据

通过以上原始数据，可以开始设计一些简单的数据指标，例如：

1、营收情况

订单数、今日营收状况、累计营收、退款订单数、转化率、ROI（投资回报率）

2、商品数据

浏览数、商品列表、商品数量、SKU、商品销售数、库存数

3、注册/购买情况

注册人数、活跃人数、产品浏览页面数、产品功能使用人数、产品停留时间、人均页面访问数

此外，还有非常多的数据可供监测。小九就不一一罗列了。电商运营数据分析是一个非常精细且重要的活，大家一定要好好重视

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