最高效专业的库存数据分析——九数云

在数据分析中，常会遇到库存数据分析，这是很常见的一种分析场景。库存管理一直是制造业、零售业的头等大事和难题，库存多了，占用的资金就多，对现金流有威胁；若是过分降低库存，则可能出现断货影响市场。现代管理学认为，零库存是最好的库存管理。

零库存当然好，只是以前做不到，现在有可能做到了，所以提出来这样的口号和定义。当然我们看到也真有一些企业做到了零库存，有的是因为企业属性比如做西服定制的红领集团，有的是因为营销策略，比如饥饿营销的小米。但是这样的案例没有强烈的可复制性，所以还是要回归到现实，明白做到零库存的技术挑战。所以，我们应该准确的做个命题：如何在不影响市场销售情况下，尽可能减少库存甚至达到零库存。所以，我们应该有一个正确的姿势，怎么利用信息化技术，进行库存数据分析，进而做到科学高效的库存管理。

01）影响库存的关键

1. 销售部门要作出一个可靠的市场需求预测；

2. 生产部或采购部必须对产品的种类和交付期有充分的了解；

3.从财务层面要清楚持货成本、缺货成本

4.数据是决策之本，库存管理流程和库存数据了然清晰。有了针对点，那么从技术角度，我们就可以建立一个完善的库存数据分析模型

02）库存数据分析模型

库存数据分析模型，包含两类别分析，一是业绩指标类，用于综合评价库存管理状态；二是分析类，用于领导层从多个维度做出分析。指标类和分析类的数据并不是分开存在的，他们数据都来自于同一个来源（数据仓库），只是反映的概念不同而已。对于指标类的数据分析，比如库存周转率分析，可以使用比较分析、趋势分析、排名分析等方法。下面的实例采用了比较分析和趋势分析的方法。

1.存货数量/金额分析

2.安全库存分析

3.积压呆滞料分析

4.超短缺物料分析

5.存货收发存分析

6.库龄分析

7.abc分析

03）在线数据分析工具九数云

九数云是帆软软件最新推出的一款SAAS BI产品，是一款零代码的在线数据分析工具，帮助各行各业的人员快速地进行百万级别以上的数据分析，并搭建各类报表系统。相比Excel，九数云无需安装，有网即用，跨多平台，且永久免费。百万行数据放在Excel分分钟卡死，而九数云可以实时处理，实时预览。多个文件合并查询只需一步，更加直观便捷。使用九数云，使用者无需掌握sql、vba等复杂代码，可视化的操作体验，点击添加胶囊即可完成复杂处理。每一步操作皆可增/删/改，清晰记录，效果可预览。结合各领域已有的经典业务分析模型，可快速将数据处理成分析模型所需要的格式，充分发挥数据和模型的价值，帮助业务洞察。易用性还体现在数据处理方面。这个工具内置了各种计算公式、过滤组件。比如时间过滤，大家觉得还要手写公式么。各种现成的计算公式，基本告别SQL和代码。轻松实现库存数据分析。

 

 

 

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