留存分析模型最全讲解——九数云 | 帆软九数云
如今，在信息时代，高居不下的获客成本让互联网、移动互联网创业者们遭遇新的天花板，甚至陷入纳不起新客的窘境。而花费极高成本所获取的客户，可能仅打开一次 APP或完成一次交易，就白白流失。随着市场饱和度上升，绝大多数企业亟待解决如何增加客户黏性，延长每一个客户的生命周期价值。因此留存分析模型备受青睐。
01）什么是留存分析模型
留存分析是一种用来分析用户参与情况/活跃程度的分析模型，考察进行初始行为的用户中，有多少人会进行后续行为。这是用来衡量产品对用户价值高低的重要方法。留存分析可以帮助回答以下问题：一个新客户在未来的一段时间内是否完成了您期许用户完成的行为？如支付订单等。某个社交产品改进了新注册用户的引导流程，期待改善用户注册后的参与程度，如何验证？想判断某项产品改动是否奏效，如新增了一个邀请好友的功能，观察是否有人因新增功能而多使用产品几个月？
02）留存分析模型特点与价值
科学的留存分析模型具有灵活条件配置——根据具体需求筛选初始行为或后续行为的细分维度，针对用户属性筛选合适的分析对象的特点。那么，留存分析有哪些价值呢？
第一，留存率是判断产品价值最重要的标准，揭示了产品保留用户的能力。
留存率反映的实际上是一种转化率，即由初期的不稳定的用户转化为活跃用户、稳定用户、忠诚用户的过程。随着统计数字的变化，运营人员可看到不同时期用户的变化情况，从而判断产品对客户的吸引力。
第二，宏观上把握用户生命周期长度以及定位产品可改善至之处；
通过留存分析，可以查看新功能上线之后，对不同群体的留存是否带来不同效果? 可以判断产品新功能或某活动是否提高了用户的留存率？结合版本更新、市场推广等诸多因素结合，砍掉使用频率低的功能，实现快速迭代验证，制定相应的策略。
03）留存分析模型应用场景
场景一：游戏行业提升活跃、留存——如何精准找到玩家流失点？
场景二：了解新用户的留存等
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