简单高效的数据分析的过程——九数云
在大数据时代，对于信息的处理与利用能力的强弱成为决定企业兴衰成败的关键。也有越来越多的同学开始学习数据分析，那么今天这篇文章就从数据分析的基础，数据分析的过程这一方面来展开聊聊数据分析。
在大数据时代，对于信息的处理与利用能力的强弱成为决定企业兴衰成败的关键。也有越来越多的同学开始学习数据分析，那么今天这篇文章就从数据分析的基础，数据分析的过程这一方面来展开聊聊数据分析。
01）数据分析的过程
1.明确目的。
用户。是公司内部部门需求，还是公司外部客户需求。
需求。用户想通过数据达到一个什么样目的？是提升相关业务指标还是发现问题？只有明确目的才能制定合理的数据分析思路。
场景。场景更多体现的是数据分析的场景。比如上面的某部门想知道用户下单环节的每一步骤的uv，从而制作漏斗模型，优化下单支付环节，提高交易量，这就是场景。要根据场景去定义问题，梳理数据分析思路，选择数据分析的方法。
2.数据收集。
这一点是非常重要的，因为你数据收集的程度和准确性往往就决定了你数据分析结果的可靠性和有效性。
3.数据预处理
收集好以后，我们需要对数据去做一些预处理。千万不能一上来就用它做一些算法和模型，这样的出来的结果是不具备参考性的。数据预处理的原因就是因为很多数据有问题，比如说他遇到一个异常值，或者说缺失值，我们都需要对这些数据进行预处理，或者说是数据清洗。这在数据分析的过程里也是很重要的一环。
4.数据分析
对清洗好的数据集进行需要的针对性的数据分析，推荐一款适合小白新手入门的在线数据分析工具——九数云。一站式解决你的所有数据分析的过程要求。
九数云是帆软软件最新推出的一款SAAS BI产品，是一款零代码的在线数据分析工具，帮助各行各业的人员快速地进行百万级别以上的数据分析，并搭建各类报表系统。简单拖拽即可完成多种类型快速绘制图表。对新手是所有BI产品中最友好的。
5.数据可视化
其实也就是数据可视化，把数据结果通过不同的表和图形，可视化展现出来。使人的感官更加的强烈。使问题更突出。
上述大概就是数据分析的过程，详细的要求感兴趣的同学可以去九数云官网查看，上面还有超级详细的新手入门指导和海量的模板，一定能满足你的数据分析要求。
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