销售数据看板怎么设计?这篇文章告诉你——九数云
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越来越多的企业开始注重数据分析,而如何让企业决策者清晰快速的了解到公司的所欲情况呢?一个实用且美观的数据看板显得更为重要!但是很多BI产品的门槛都比较高,小白可能无法熟练的使用,做出达到预期标准的看板。今天,小编就为大家带来款入门超简单,功能超强大的在线数据分析且看板美观实用的平台——九数云。
下面小编将用一个具体的例子,带领大家做一个漂亮的销售数据看板!
这个显然就是一个非常成熟强大的看板了,具体步骤是
1.获取数据,导入九数云
2.净销售额完成进度、回款净额完成进度、利润利润率
首先分别来看净销售额、回款净额完成进度,以及项目利润率每个指标的完成情况。选择年月区间过滤组件,设置过滤月份「2020-01」和「2020-02」,则会显示 2020 前两个月的净销售额、回款净额完成进度,以及项目利润率,如下图所示:
结论
2020年1-4月销售组织绩效情况如下:净销售额完成当年进度的:22.24%,回款净额完成当年进度的:31.92%,项目利润率达:13.95%
计算方式:
销售净额完成率=销售净额减K/销售净额-K-月目标
回款净额完成率=回款净额减K/回款净额-K-月目标
项目利润率=(实施回款-实施采购本月付款金额-实施成本(K))/实施回款
2.2 小组综合完成情况——加权计算
综合完成情况是指销售净额、回款净额、利润率都高,而不仅仅是其中一个指标优秀,因此就需要有一个可以计算综合完成情况的指标。例如得分数据,如下图所示:
通过 2.1 节计算的销售任务、回款、项目利润率占不同的权重,进行加权计算得到综合完成情况,然后即可对不同小组和个人进行评价。
例如展示销售小组每个指标的得分情况和总加权得分情况,点击对应销售小组和下钻到「销售个人」,如下图所示:
结论
GAV、LEO、VIN、XIA小组 2020-01-2020-04 总得分较低,需要重点关注
2.3 地区综合完成情况——加权计算
同理,对地区也进行综合完成情况计算,如下图所示:
结论
2020-01-2020-04 京津区、上海区得分较低,需要优化改进。
注:2.1节的过滤组件对 2.2 2.3节数据同样有效,可实现整体联动过滤,如下图所示:
3. 绩效同比、目标差异
3.1 目标完成基线值
上面已经探究了不同维度当前的完成情况,但是否已经达到每月制定的基线值目标了呢?
例如基线值:销售净额完成率:60%,回款净额完成率:60%,项目利润率:24%,则根据区域、小组、个人、以及月度时间四个维度查看目标差异值,如下图所示:
结论
LUY、GAV、LEO、VIN、XIA小组销售净额和回款净额完成率低于基准值60%,虽然BRAD小组完成率较高,但项目利润为负,需要确认原因,京津区三个值都低于基准线,需密切关注
四个月的项目利润率普遍低于基准值20%,需要着重关注项目成本和项目回款状况。
4. 编辑仪表板
选择右上角的「编辑仪表板」 即可。了解如何制作页面。根据相同的数据添加页面和图表。更改图表的可视化效果类型;例如,将折线图更改为环形图。将图表固定到仪表板。
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