你是否还在为这些问题苦恼？数据看板设计得很完美内容很全面，但是业务就是用不起来？明明指标都很全，但领导说我的数据看板没有价值？如果你遇到以上问题，那你可能走入了数据看板设计的一些误区。关于数据看板怎么设计才能好看又实用，九数云有话说。

数据看板怎么设计

数据看板只是一种降本增效的手段，只有使用者觉得真正的有价值才会愿意使用，所以数据看板怎么设计应该更多的贴近实际业务场景，不能只停留在数据层面的展示，要目标明确选择出最合理的指标，让用户了解到哪些信或发现哪些问题。

高层领导：作为高层管理者，没有太多的时间去了解数据看板的细节，所以只需要把最终想展现的结果尽可能简单粗暴的呈现即可。

中层领导：中层领导既要向上汇报，又要向下安排工作，所以高层领导知道和关注的内容中层领导必须知道且深入分析，并追究原因

业务人员：作为业务人员，不需要复制决策，也不需要分析，能帮助业务人员提升工作效率是最实在最实用的，数据看板要有业务针对性。

以门店日销售情况看板为例，可以由以下指标构成：

销售额和销量，今日预计销售额是，实际销售额，目标达成率等；品类维度产品分别的销售额和销量；员工维度，每一个员工的销量，销售额，业绩指标达成率，同比进退步情况，

筛选条件：筛选条件是使用者能够准确查找到自己想要的信息的重要手段，一般都来源于报表的重要字段

导出：筛选到了自己想要的数据，有的使用者还需要导出报表，进行后续的业务上的使用

权限设置：哪些角色和职位可以看到这张数据看板

数据推送：定期生成、定期发布、预警推送（当报表里面的某一组数值到达一定标准通知特定的人）

 

数据看板设计常见误区

1、内容丰富、重点不突出

你是否认为展现的内容越多，数据看板的价值越高，但是事实并非如此。一张数据看板，用户的着眼点在哪里呢？哪里才是你想表的的核心呢？所以我们要坚持一个原则，那就是用户最需要的东西放在最显眼的位置，并且进行突出显示，有必要的情况下可以把解决一个问题的数据看板拆成多张数据看板。

2、只有数据、没有指标

数据看板不是简单的数据罗列，没有对比就没有指标，访问量多少是高了，多少是低了，单一个数据并没有多大价值，而衍生指标往往会让你有意想不到的效果，比如同比、环比、占比等衍生指标。

3、指标合理、维度有问题

在做数据看板的过程中，还有一部分指标单从指标的合理性角度看是没有问题的，但是结合业务逻辑就会发现有些不合理，比如某产品销量的日趋图，该产品每日的销量波动变化可能很大，一年的趋势可能波动特别严重，所以看不出什么变化，我们更应该采取月趋势或者周趋势来观察这类指标。

4、不同表同指标，结果数据互相矛盾

随着数据看板数量的不断增加，很多指标会出现关联交叉等等，有时会出现同一个指标在不同的地方值不相同，或者出现逻辑矛盾。这就需要我们加强维表完备性监控和缺失值处理，指标统一规则、统一出处从而减少出错概率。构建数据中间层，实现指标复用。

5、按照要求做，却不能满足需求

---

以上就是关于数据看板怎么设计的一些重要tips。九数云是一款零代码的在线数据分析、数据可视化工具，帮助各行各业的人员快速地进行百万级别以上的数据分析，并搭建各类数据看板系统。九数云提供数据分析、图表制作、仪表板搭建、故事报告等功能模块，业务人员可自由地构建自己所需要的数据看板，并可与团队成员在线共享数据与看板。

上一篇: 更适合中小企业与个人的免费数据分析网站-九数云
下一篇: 数据看板怎么做都不好看？图表配色指南，看板设计软件—九数云