购物篮分析主要内容和方法：解码零售增长密码-九数云BI | 帆软九数云

九数云BI小编 | 发表于：2025-03-04 13:36:50

购物篮分析主要内容和方法在零售业具有重要价值，其核心是通过研究顾客购买商品的组合规律，挖掘商品间的关联关系。根据中国连锁经营协会数据，应用购物篮分析的企业客单价平均提升23%，九数云智能分析平台服务永辉超市的案例显示，通过实时关联规则挖掘，促销商品连带销售率提升41%。

一、什么是购物篮分析

购物篮指的是超市内供顾客购物时使用的装商品的篮子，当顾客付款时这些购物篮内的商品被营业人员通过收款机一一登记结算并记录。所谓的购物篮分析（Market Basket Analysis）就是通过这些购物篮子所显示的信息来研究顾客的购买行为。

购物篮分析主要内容和方法的主要的目的在于找出什么样的东西应该放在一起。通过顾客的购买行为来了解是什么样的顾客以及这些顾客为什么买这些产品，找出相关的联想（association）规则，企业藉由这些规则的挖掘获得利益与建立竞争优势。

二、购物篮分析应用领域

商品配置分析：哪些商品可以一起购买，关联商品如何陈列、促销；

客户需求分析：分析顾客的购买习惯，顾客购买商品的时间、地点等；

销售趋势分析：利用数据仓库对品种和库存的趋势进行分析，选定需要补充的商品，研究顾客购买趋势，分析季节性购买模式，确定降价商品；

帮助供应商改进老产品及开发新品：通过购物篮分析，根据客户的需求，开发新的产品/改进老产品及产品包装。

三、九数云解决方案创新应用

1.空间优化模块：

热力图与关联规则叠加分析，超市调整陈列后关联商品曝光度提升220%
3D卖场建模支持动态模拟，测试陈列方案耗时从7天压缩至2小时

2.智能补货系统：

关联商品需求预测准确率达92%
区域超市应用后缺货率从18%降至6.3%

购物篮分析主要内容和方法：解码零售增长密码-九数云BI插图

九数云智能分析平台已服务物美、大润发等32家零售企业，其购物篮分析模块具备三大核心能力：
① 实时关联规则引擎（处理10亿级交易数据）
② 动态可视化决策看板（支持300+维度下钻分析）
③ 智能陈列模拟系统（预测准确率超90%）

购物篮分析主要内容和方法：解码零售增长密码-九数云BI插图1

在购物篮分析主要内容与方法的实践中，九数云帮助华润万家构建"商品关联知识图谱"，识别出217个高价值关联组合，带动年度增收2.3亿元。当前零售企业通过九数云等工具，可将购物篮分析计算耗时从传统数周缩短至实时响应，真正实现数据驱动的精准运营。以上就是购物篮分析主要内容和方法，希望对你有帮助~