针对分析什么这个问题，我们需要有一个清晰的思路。分析思路可以帮助我们搭建一个清晰的数据分析思路框架。那么对于具体的业务场景问题，我们又该怎么办呢？我们以用九数云分析为例，通过对网站的数据采集、数据清洗、数据分析和数据可视化的过程，给大家分享数据分析可以分析什么。

一、看数字和趋势

看数字、看趋势是最基础展示数据信息的方式，是数据分析方法的第一步。在数据分析中，我们可以通过直观的数字或趋势图表，迅速了解例如市场的走势、订单的数量、业绩完成的情况等等，从而直观的吸收数据信息，有助于决策的准确性和实时性。对于网站，流量是非常重要的指标。

二、维度分解

当单一的数字或趋势过于宏观时，数据分析可以分析什么，我们可以通过不同的维度对于数据进行分解，以获取更加精细的数据洞察。在选择维度时，需要仔细思考其对于分析结果的影响。

三、用户分群

针对符合某种特定行为或背景信息的用户，进行归类处理。通过运用数据分析方法-数据归类，我们也可以通过提炼某一群用户的特定信息，创建该群体用户的画像。

四、转化漏斗

绝大部分商业变现的流程，都可以归纳为漏斗。漏斗分析是我们最常见的数据分析手段之一，无论是注册转化漏斗，还是电商下单的漏斗。通过漏斗分析可以从先到后还原用户转化的路径，分析每一个转化节点的效率。

五、行为轨迹

关注行为轨迹，是为了真实了解用户行为。数据指标本身往往只是真实情况的抽象，例如，网站分析如果只看访问用户量（UV）和页面访问量（PV）这类指标，断然是无法全面理解用户如何使用你的产品。通过大数据手段，还原用户的行为轨迹，有助于增长团队关注用户的实际体验、发现具体问题，根据用户使用习惯设计产品、投放内容，是数据分析可以分析什么特别重要的内容。

六、留存分析

在人口红利逐渐消褪的时代，留住一个老用户的成本要远远低于获取一个新用户。数据分析可以分析什么，每一款产品，每一项服务，都应该核心关注用户的留存，确保做实每一个客户。我们可以通过数据分析方法-留存分析来理解留存情况，也可以通过分析用户行为或行为组与回访之间的关联，找到提升留存的方法。

七、A/B 测试

A/B 测试用来对比不同产品设计/算法对结果的影响。产品在上线过程中经常会使用 A/B 测试来测试不同产品或者功能设计的效果，市场和运营可以通过 A/B 测试来完成不同渠道、内容、广告创意的效果评估。

八、数学建模

当一个商业目标与多种行为、画像等信息有关联性时，我们通常会使用数学建模、数据挖掘的手段进行建模，预测该商业结果的产生。

以上就是数据分析可以分析什么的8种思路！大家可以使用九数云在线数据分析工具进行销售、人事、财务、市场等各类数据的分析，在数据中洞察价值，为决策提供依据。

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