数据的分析方法有哪些？九数云BI为你整理了8个最最常用的数据分析方法，学会基本可以打败现在70%的专业分析师。九数云BI是一款在线的数据分析工具，无需下载安装，登录即可用，为您带来千万行数据零代码分析的丝滑体验。

数据分析方法有哪些？

1、对比分析

定义：也称比较分析，是基于相同数据标准下，把两个及以上指标数据进行比较的数据分析方法。

对比内容：绝对值和相对值

定义：选择同一指标在不同空间的数据表现进行比较。

示例：”去年，XX品牌手机销售量高于所有品牌手机的平均销量

定义：选择同一指标在不同时间的数据表现进行比较。

示例：企业常用”同比“、”环比“来比较业绩水平” 本店电脑今年第1季度的销量较上一年同期增长10%

2、归因分析

定义：数据的分析方法中归因分析也称因果分析，是通过某些方法，寻找事物的产生原因的数据分析方法。

常见归因模型：首次触点归因模型、模次触点归因模型、线性归因模型、位置归因模型等

应用场景：找出事件发生的主要原因，对业务中明确的目标归因。如：

• 业绩爆发或骤降：分析达成当前指标的主要因素掌握得提升业务指标或阻止其骤降的方法
• 部门绩效分配：将目标拆解为各个模块，分配给各小组的工作人员，以统计各模块的贡献

3、漏斗分析

定义：将用户行为中的各个环节作为节点衡量转化效果，以便分析优化的数据分析。

方法常见的漏斗分析模型：AARRR海盗模型，

应用场景：一切有明确流程/用户行为流转的业务场景。

4、多维度分析

定义：也称细分分析，是一种把指标/业务目标放到二维以上的空间坐标中进行分析的数据分析方法。

应用场景：

5、 同期群分析

同期群分析：将对象群体进行同期群划分后，分析各个同期群组的相同指标随时间变化情况的数据分析方法。

同期群：将对象群体按共同行为特征划分为不同群组，得到的每个群叫一个同期群。

共同行为特征：意味着指在某个时间段内有相似行为。

6、留存分析

是通过分析留下来继续使用产品的用户，了解自身的留存能力，指导产品的迭代优化的数据分析方法。

留存分析的结果一般用表格方式呈现，称之为用户留存表。（留存表里的每一行其实就是一个同期群）

7、用户画像

通过对用户的各类特征进行标识，给用户贴上各类标签，将用户区分为不同的群体，以便分别进行产品运营动作的数据分析方法。

用户画像多被用于个性化运营、市场营销和产品优化中。数据分析处理后得到一张张用户画像（用户群体的抽象代表），各部门人员都有针对性地为不同用户群体设计产品运营、市场营销方案。

8、行为路径

通过分析用户在使用产品时的路径分布情况，，来了解用户偏好，及产品优化／营销推广效果的数据分析方法。用户行为路径通常采用"桑基图"来表现。

数据的分析方法？以上就是数据分析的8大方法，希望对你有帮助！