大数据可视化是什么?一文讲清-九数云BI
近年来,我们经常听到“大数据可视化”的说法,但很多朋友可能不是很清楚,大数据可视化是什么?下面就为大家详细讲解大数据可视化,帮助大家理解它的作用和意义。
近年来,我们经常听到“大数据可视化”的说法,但很多朋友可能不是很清楚,大数据可视化是什么?下面就为大家详细讲解大数据可视化,帮助大家理解它的作用和意义。
1.大数据可视化的概念
从概念上来看—大数据可视化是指将大规模数据集转换成图形或图像的过程,以便用户能够更直观、更快速地理解和分析数据。这种方法利用了人类视觉处理能力,使得复杂的数据信息变得易于识别和解释。
所谓大数据可视化,也被成为大数据看板,是由运行系统的数据+统计、分析、预测=同一表达在软件界面的结果。
2.大数据可视化有哪些技术分类?
大数据可视化是什么,数据可视化技术在应用过程中,多数非技术驱动,而是目标驱动。按照目前业界广泛使用的根据目标分类的数据可视化方法,数据可视化目标抽象为:
- 对比:比较不同元素之间或不同时刻之间的值
- 分布:查看数据分布特征,是数据可视化最为常用的场景之一
- 组成:查看数据静态或动态组成
- 关系:查看变量之间的相关性,常用于判断多个因素之间的影响关系
- 趋势:查看数据如何随着时间变化而变化
3.大数据可视化的关键点
1.数据表示:将数据转换为图表、图形和地图等视觉元素,使得数据的模式、趋势和异常更容易被识别。
2.交互性:许多大数据可视化工具提供交互功能,允许用户与数据进行交互,如缩放、过滤、选择和深入查看,以发现数据中的更多细节。
3.信息简化:通过视觉摘要,大数据可视化帮助用户从海量数据中提取关键信息,减少信息过载。
4.决策支持:在商业智能、金融分析、医疗研究等领域,大数据可视化为决策者提供了直观的数据支持,帮助他们基于数据做出更准确的决策。
大数据可视化是什么?想实现数据可视化,推荐使用九数云BI。数据可视化是九数云BI工具的核心功能之一,它通过将复杂的数据转换为直观的图表和仪表板,帮助用户快速理解数据并做出决策。九数云BI支持多种图表类型,并且可以为管理层定制实时更新的仪表板,帮助管理者通过直观的图表洞察业务表现。同时,支持移动端展示,使得领导层可以在任何时间、任何地点查看实时更新的数据。
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