excel多维度数据分析的简单介绍-九数云bi
到底什么是excel多维度数据分析?今天九数云BI为大家系统系统解答一下。
做数据分析的同学们都遇到过这个问题:从多维度分析问题,提出对业务有意义的建议。这个题目看起来很简单,可很多同学辛辛苦苦跑了一堆报表,结果只落得业务一堆抱怨。明明出了那么多组数据,为什么还被说“分析维度不够多?”到底什么是excel多维度数据分析?今天九数云BI为大家系统系统解答一下。
九数云是一个在线使用的数据分析工具,比excel更强大、比sql更简便,能够支撑千万行数据的在线分析。
excel多维度数据分析
对数据分析师而言,多维度,往往指的是数据指标的拆分维度。多维度分析也称细分分析,是一种把指标/业务目标放到二维以上的空间坐标中进行分析的数据分析方法。
而对于业务人员来说,“多维度”则完全不是这个意思。业务脑子里装的是不是数据库里的表结构,而是一个个具体的问题,因此多维度分析是指按照一个个业务问题进行拆解分析的分析方法。
应用场景如下:
- 拆解单一指标。如: GMV可按品类、季度、门店等划分
- 还原行为场景。如:游戏充值场景可按支付方式、网络环境、产品类型等维度划分
- 拆解业务流程。如: 活动转化可按渠道、地区、类型划分
(九数云BI多维度数据分析图表)
excel多维度数据分析案例
线上店铺做了推广,推广效果如何?
- 指标构成拆解:将新增用户数拆解为从城市、性别和渠道进行分析,得到:一线城市占比较高、男性人数高于女性人数和渠道 A 新增用户数最多。
- 接着对不同渠道新增用户按照业务流程进行分析,用户从看到广告、进入店铺、选择商品到购买,发现虽然渠道 A 获得新增用户最多,但是购买转化的渠道 B 效果最好。
以上excel多维度数据分析的一个简单解答,希望对大家有帮助!
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