转化漏斗图示意图和制作方法-九数云BI
转化漏斗图适用于一切有明确流程/用户行为流转的业务场景。
漏斗分析是将用户行为中的各个环节作为节点衡量转化效果,以便分析优化的一种数据分析模型,常见的漏斗分析模型有AARRR海盗模型,如下是使用九数云BI制作的转化漏斗图。
转化漏斗图适用于一切有明确流程/用户行为流转的业务场景。需要注意以下三点。
转化漏斗图制作注意事项
1)时间窗口
- 根据业务实际情况,选择对应的时间窗口(业务转化周期,即完成一次漏斗所需要的时间)。
- 按天、按周、按月甚至按年计算的业务转化周期都有如:社交平台的拉新活动一半会在几天内完成,而企业SaaS的拉新可能需要几周/几月。
- 如果漏斗没有时间窗口,在分析时,可能需要把很长时间段内的用户行为数据都包含进来。如:用户可能去年注册了账号、今年激活使用、明年才完成购买。
- 除了整体的时间窗口,漏斗中每个节点的时间也应当关注。如:某节点消耗时间突然异常,则可能有问题产生
2)节点选择
每个漏斗分析事件的节点都有固定的顺序组合。
- 不可以随意新增或删除节点,也不可以修改节点顺序。
- 若有增删改,则应当将改动后的漏斗事件当作新的来分析,不可与原漏斗事件混淆。
3)计算结果
节点转化率=上个节点的流量/当前节点的流量*100%
- 节点的流量计数可能基于用户数、也可能基于事件数。
- 如:注册登录转化率一般基于用户数=登录用户数/注册用户数*100%
结算结果不符合预期怎么办?
1)检查漏斗时间窗口和节点选择是否正确
2)根据数据业务分析排查系统产品问题
以上就是转化漏斗图的示意图和制作的注意事项,希望对你有帮助!
上一篇: 100%准确率的物流公司对账和结算?附模板-九数云BI
下一篇: excel多维度数据分析的简单介绍-九数云bi