数据孤岛现象主要表现在数据的无法互联互通、无法共享，以及无法被利用等方面。数据孤岛现象是存在数十年的难题，已普遍存在于各行各业的组织之中。

一、什么是数据孤岛现象？

企业发展到一定阶段，会出现多个部门，每个部门都有各自的数据，例如人事部有公司所有员工的数据，业务部有公司所有销售订单的数据等，各部门之间的数据往往都各自存储，各自定义。

每个部门的数据就像一个个孤岛一样无法(或极其困难)和企业内部的其他数据打通，进行互动。举个简单的例子，例如我想知道业务部小A的所有信息：包括工龄、年龄、毕业院校、进公司后的所有销售数据等，而这些数据是分别储存在人事部和业务部门的数据库中，无法联动起来。

我们就把这样的情况称为数据孤岛现象。简单说就是数据间缺乏关联性，数据库彼此无法兼容。

二、是什么导致数据孤岛现象的产生？

数据孤岛看似复杂，但仔细梳理流程和思路后，就会发现数据孤岛无非“孤”在两点。

1、不同部门对数据的定义不同，导致“逻辑性”数据孤岛

企业内各部门之间业务相对独立，数据各自保管存储，且对数据的判定标准和定义各不相同，导致部门数据之间难以互通，形成“逻辑性”孤岛，其中集团化的企业由于子公司/部门众多，更易造成孤岛。

2、不同业务系统间的数据库无法兼容，导致“物理性”数据孤岛

人事部门用OA系统，生产部门用ERP系统，销售部门用CRM系统，各业务系统储存数据所用数据库各不相同，无法兼容打通，让数据互通联动起来，这又造成了“物理性”的数据孤岛。

总的来说，是因为企业内缺少统一的信息化建设战略标准，使得企业间数据无法互通，造成数据孤岛现象。

三、那如何打通企业内部的“数据孤岛”？

先给明思路：想要打通企业内部的数据孤岛，就要建立起企业统一的数据决策分析平台，将众多的“孤岛式”信息系统数据进行整合，实现企业内的数据快速流通。

通俗点说，数据决策分析平台能打通、收集企业内部各系统中的数据，然后在统一的数据平台框架下实现对数据的挖掘和分析，最后通过可视化的手段进行数据展示，从而解决数据孤岛。九数云BI作为一款强大的数据分析工具，能够有效地帮助企业打破数据孤岛现象。它通过支持多种数据源的接入，包括ERP、CRM、OA等业务系统，以及开放的API接口，将企业不同来源、不同平台的数据汇聚在一起进行管理和分析。九数云BI的数据源管理功能，整合了所有数据源表格，可以对其新增、修改、管理和分发，既保护了数据安全，也使界面更加简洁清晰。

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