数据孤岛是什么意思?怎么打破数据孤岛-九数云BI
数据孤岛是什么意思、数据孤岛产生的原因是什么、有什么数据孤岛解决方案、有什么数据孤岛解决工具、数据孤岛解决实例是什么,本文给你解答。
数据孤岛是什么意思?相信很多中小企业都有这种体会,在数字化转型的时候,做的第一件事就是上工具:买CRM做客户关系管理、买ERP做库存和财务管理、买OA做内部协同办公、买WMS做仓库管理......对于一线业务人员而言,这些工具帮助将线下业务通过线上进行流转,提高了作业效率。然而对于管理层而言,这些流程中产生的大量数据才是最重要的,可以从里面挖掘到流程优化、成本控制、客户需求预测和决策支持的价值。
这个时候就出现了第二个急需解决的问题:这么多个系统的数据都是相互独立存在的、格式不一的,怎么整合、关联在一起,去挖掘数据的价值?这就是我们今天要讨论的主题:数据孤岛
一、数据孤岛是什么意思
数据孤岛指的即是上述这种现象,企业中由于采用多个系统导致数据都是相互独立存在的、格式不一的。
由于公司中的组织架构划分、使用不同信息化系统等问题,导致数据分散;而我们的业务又往往是相关关联,相互影响的,比如库存可能影响到销售额,财务利润预测可能影响销售目标制定等等;数据的孤立使得我们没法从全盘考虑这些业务的关联性,无法互相补充和验证,最终导致潜藏的商业机会和优化空间被埋藏。
二、数据孤岛产生的原因是什么
常见的数据孤岛产生的原因主要有以下几个:
1、企业使用多个业务系统,业务系统之间的数据不互通
2、企业划分为多个部门,每个部门之间的数据不互通
3、数据管理权限不明,每个人都不知道去哪里找需要的数据
由此造成
- 高层管理者:无法获得全局视角,无法综合不同部门的数据进行深度分析
- 一线业务部门:难以实时获取最新的业务信息,增加了工作中的反复沟通和协调成本。如库存管理人员无法及时获取销售数据,无法做出准确的补货决策。
三、数据孤岛解决方案
上文讲解清楚数据孤岛是什么意思后,对于企业来说打破数据孤岛的关键在于建立一个能够将分散数据整合的统一平台,并且保证数据可以自由流动,在各系统之间打通信息壁垒。具体来说,企业需要:
1. 实现数据统一存储与共享
打破数据孤岛的第一步是将数据整合到一个统一的存储平台上。企业可以通过建立一个数据仓库或使用云平台,集中管理各个业务部门和系统产生的数据。这一平台可以支持多种数据格式和源,包括销售、库存、财务、客户等各类数据。
- 统一存储:将来自不同系统(例如ERP、CRM、SCM等)的数据汇集到一个中心数据库或数据湖中,避免信息孤立。
- 数据标准化:通过数据规范化,确保不同系统的数据在结构和格式上能够对接。常见的做法是使用统一的数据标准,如JSON或XML格式。
2. 使用数据集成工具打通数据流
仅仅将数据集中存储并不意味着数据就能够自由流动。为了实现数据的真正互通,企业需要采用数据集成工具或中间件,通过API、ETL(提取、转换、加载)工具等方式,打破不同系统之间的隔阂。
- API集成:通过应用程序接口(API)将不同系统连接起来,实现数据的实时共享。
- ETL工具:利用工具如Finedatelink,将数据从源系统抽取出来,进行清洗、转换后再导入目标系统,实现跨系统的数据流通。
除此之外,数据治理也同样重要:即企业需要制定数据管理的标准和流程,确保数据质量、数据安全和合规性。
四、数据孤岛解决工具
而对于中小企业来说,则可以通过九数云BI来打破数据孤岛问题,在一个工具中实现数据储存+数据自动流转+数据报表开发的需求
1、集中化数据存储和整合: 九数云BI工具支持将企业的多个数据源(如CRM系统、ERP系统、财务系统等)整合到一起。并通过设置数据权限,控制每个数据表格的编辑、查看者。
2、自动化的数据流通: 九数云BI在通过API、九数云本地宝、数据后台直连后,可以自动从各系统提取数据并进行同步更新到我们设计好的计算流程中,最快可达1小时一次
3、多维度报表共享:数据孤岛的解决本身不是目的,让数据为业务服务才是目的,九数云BI让不会使用专业数据分析的员工也可以快速搭建自己的数据看板,并轻松实现电脑端、移动端的数据报表共享
3、低成本、高效性: 九数云BI工具基于云平台提供服务,不需要企业自行购买服务器或进行复杂的技术部署。按需付费的定价模式也降低了部署数据仓库,购买数据连接器等的运维服务费。
五、九数云BI助力数据孤岛解决案例
在解决数据孤岛问题方面,九数云BI不仅具备技术优势,还已经为多家知名企业提供了高效的解决方案。这些企业通过九数云BI的帮助,成功打破了系统和部门间的数据壁垒,提升了整体运营效率和决策精度,创造了显著的商业价值。以下是两个典型的成功案例:
1、浙江中博装饰:上百家门店数据打通实现业绩管理监控
以浙江中博家居装饰设计工程有限公司为例,公司成立于1998年,是一家集环保家装、大宅设计、个性软装、工装设计为一体的综合型家居企业;随着企业经营拓展,公司已经发展成超过近百家分店的规模,通过九数云BI实现了
- 打通近百家门店的营业数据,以便及时发现优秀分店管理者,进行提拔
- 打通数据库数据、钉钉花名册数据、组织结构数据,直接计算出大区、战区、门店、事业部四个分类维度下的数据情况,实现区域产值监控
2、浙江浙江众诚新能源汽车集团:不同业务系统数据打通实现应收账款实时监控
浙江众诚新能源汽车集团有限公司,主营业务为汽车租赁,拥有有4000平米户外场地,500+精品车源,长期以来存在业务人员与财务人员数据相割裂的情况,导致应收账款情况不被及时了解,很难管理,通过九数云BI,实时同步业务数据与财务数据,帮助管理层实时掌握各类客户的租赁车辆数、欠款车辆数、应收账款及实收金额等关键数据
3、上海冠振-整合多个电商平台数据,实现单个sku毛利预警
上海冠振商贸有限责任公司,主营业务为酒水饮料类目,公司总人数约200人,40+店铺分布于拼多多、天猫、京东、抖音等各大电商平台,月单量百万+。使用九数云BI将多个电商平台的店铺数据整合,实现
- 不同平台销售的单个sku利润计算及趋势分析
- 以GMV为核心,打通所有营业数据,从而实现销售小组负责人每天都可以及时看到经营结果,并进行横向对比
以上就是数据孤岛是什么意思、数据孤岛产生的原因是什么、数据孤岛解决方案、数据孤岛解决工具、数据孤岛解决实例的介绍,希望对你有帮助。
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