饿了么数据分析怎么做-九数云BI

店铺的后台数据最能反映店铺的经营问题，所以做好数据分析很有必要。无奈后台的数据太多，应该去看哪一个，又该怎么做分析？在外卖业务中，对饿了么平台的数据分析可以帮助商家优化运营，提升服务质量和客户满意度。饿了么数据分析怎么做？此次对饿了么数据的分析主要从以下四个大方面进行分析：外卖分析、顾客分析、产品分析以及财务分析。

一、饿了么外卖分析

对于外卖行业而言，实时掌握业务数据、分析用户行为和市场趋势显得尤为重要，外卖客流能够沉淀下的消费数据非常有限，因此如果想要做好外卖的提升工作，对每一个外卖订单的分析就显得尤为重要。通过饿了么数据分析和外卖大屏展示外卖流水、实收、账单量、单均价能让管理者对外卖营收概况一目了然。

• 外卖流水：监控外卖订单的收入总额，帮助评估整体销售绩效。
• 外卖实收：记录实际收到的金额，扣除平台费用后的净收入。
• 外卖账单量：统计外卖订单的数量。
• 外卖单均价：计算每个订单的平均消费金额，以评估客户平均消费水平。

外卖评价分析

评分分析可以探寻热门餐厅与评分之间的关系，即探讨“网红店铺”与“优质店铺”之间是否存在着完全的相关性。

• 好差评分布：分析用户评价的分布情况，以识别服务中的优缺点。
• 好评词云图：通过词云展示好评中频繁出现的关键字。
• 差评词云图：分析差评反馈中常见的问题，进行改进优化。

活动推广分析

• 各平台补贴：了解不同平台提供的补贴政策及其对销售的影响。
• 各平台优惠：评估不同优惠活动对订单量的贡献。
• 活动单量：分析活动期间的订单量变化，以评估活动效果。

产能监控

• 出单时间：分析订单处理时间，提高出单效率。
• 配送时长：监控配送时间，确保及时交付。

报表查询

• 外卖报表：生成定期报表，帮助持续监控业务表现。
• 外卖周报/月报：提供周度和月度的详细分析，支持决策制定。

二、饿了么顾客分析

饿了么数据分析中的顾客分析能让饿了么商家了解自己的客户群体和客户消费情况，结合消费时间、消费菜品、菜品数量等多维度信息，判断单均分层，这样才能得出外卖的主流消费群体。

• 用户画像：深入了解客户群体的消费习惯和特点。老客占比太高，需要引流新客；老客占比太低，需要拉复购。
• 复购率分析：复购率是决定门店能否长期保持高单量的因素。影响复购率的有：餐品口味、服务是否满意、性价比、品类。提升复购率的方法：下单返券、集点返券、精淮营销红包。

三、饿了么产品分析

主要出单产品分析可以发现客户普遍青睐的美食类型。

• 主要出单产品分析：识别最受欢迎的产品，优化库存和促销策略。

四、饿了么财务分析

• 收入趋势分析：追踪收入的变化趋势，帮助判断市场表现。
• 收入分解：将总收入分解为不同来源的收入，以便深入分析。
• 渠道分解：评估来自不同平台和渠道的收入比例。

结合饿了么平台的数据分析，商家可以更好地了解顾客需求，优化产品组合和服务策略，从而提升竞争力。

在饿了么数据分析中，无论是比对每一张外卖单均，还是针对全体用餐人员的人均桌均计算，都是十分庞大的数据量及计算量，特别是对经营分析而言，越早拿到能反馈经营结果的数据，就能够越早做出下一步的经营决策。

九数云BI通过大数据算法，精准抓取关键数据，通过科学的分析方法，形成数据结论和经营判断，为餐饮企业进行深度经营分析提供数据基础和决策依据。

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