餐饮门店数据分析的6大维度-九数云BI
通过系统化地获取和分析餐饮门店数据，企业可以优化经营策略，提高市场竞争力和用户转化率，从而在激烈的市场竞争中立于不败之地。
开一个餐饮店除了操心赚没赚钱之外，还要花费很多心思，比如店里的备料够不够，在哪个渠道卖得好，店里的人手够不够，有多少新老会员等等等。通过收集、分析和利用数据进行餐饮门店数据分析，餐饮企业可以更好地了解顾客需求，提高服务质量，制定更科学的营销策略，并优化经营管理。
本文为餐饮门店经营者带来餐饮门店数据分析的6个维度及数据看板，接入数据即可使用。
1、单门店经营总览分析看板
单门店经营总览分析看板，可以接入店铺的POS系统、ERP系统、CRM系统、供应链管理系统，帮助店长更好地管理店铺，实时监控运营情况。
关键指标包括：
- 当年营业额、当月营业额、当日营业额、当周营业额及其环比增长情况
- 营业数据趋势
- 销售渠道情况
- 热销菜品
- 会员拉新趋势
- 会员消费趋势
2、门店营运对比分析
营收、客流、客单价、翻台率、人效、坪效以及上座率是餐饮门店日常营运中最重要的几类指标。通过对现有门店的这七大类运营数据进行对比分析，可以了解现有门店的经营状况、市场表现以及潜在问题。
关键指标：
- 营收
- 客流
- 客单价
- 翻台率
- 人效
- 坪效
- 上座率
3、节假日运营对比分析
节假日对餐饮店来说是一个非常重要的营销点，餐饮店可利用节日做营销活动来扩大客流，吸引新客；也可以通过活动促活老顾客，增加复购；还可以借助节日活动强化品牌的形象，加深品牌在消费者心中的记忆。
通过对历年节假日消费数据的餐饮门店数据分析，餐饮企业可以了解消费者的消费习惯和偏好，从而针对性地推出特定的促销活动。
4、外卖分析
不同销售渠道有着不同的效果。通过统计美团、饿了么、小程序等热门外卖平台的销售情况，餐饮企业可以更好地了解各个渠道的销售表现。这有助于企业在各大平台进行合理布局，优化销售策略。
外卖分析的主要外卖渠道为：美团外卖、饿了么外卖；主要账单渠道包括：美团外卖、饿了么外卖、三方对接、微信小程序、微信外卖、POS点餐、小程序外卖、电话、堂食（店内）等。
外卖分析的主要内容包括：
- 外卖大屏分析（外卖流水、外卖实收、外卖账单量、外卖单均价）
- 财务分析（收入趋势分析、收入分解、渠道分解）
- 外卖评价分析（好差评分布、好评词云图、差评词云图）
- 活动推广分析（各平台补贴、各平台优惠、活动单量）
- 产能监控（出单时间、配送时长）
- 顾客分析（用户画像）
- 产品分析（主要出单产品分析）
- 外卖报表查询（外卖报表、外卖周报、外卖月报）
5、菜品售卖分析
通过导入菜品的销售数据与进销存数据（BOM菜单和成本数据）进行二次分析，企业能更加高效地加强菜品BOM管理，提升菜品质量和服务质量，进行餐饮原材料加工成本与菜品成本的控制，让原料购买、切配更清晰高效。
餐饮门店数据分析菜品售卖分析的关键指标有：
- 销售分析（单杯销售分析、套餐销售分析、菜品口味分析、菜品配料分析）
- SKU分类权重（菜品ABC分析、菜品购物篮分析）
- 价格帶分析（价格区间菜品销售分析、售卖杯数分区订单数）
- 退菜原因分析
- 产品报表查询
- 产品上下市决策
6、酒水售卖分析
通过观察月酒水销售数量、销售额、毛利润等变化趋势，企业可以发现销售中的潜在机会和问题。如果发现某种酒水的销售额持续增长，企业可以增加该酒水的进货量，以获取更多的利润。
以上就是餐饮门店数据分析，通过系统化地获取和分析餐饮门店数据，企业可以优化经营策略，提高市场竞争力和用户转化率，从而在激烈的市场竞争中立于不败之地。
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电商销售数据分析通常会给企业的高管、经理和团队成员看，以便他们能够更好地了解市场情况，并有针对性地制定营销方案，提升销售业绩。
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