一、医院运营数据分析痛点

医院运营主要包含管人和管事两个方面：

• 管人：通过信息化、数字化、智能化，一方面解放人力，减少人工错漏；另一方面充分衡量人员绩效，推动人去创造更大的价值
• 管事：一方面通过整合各平台数据，打破信息差，减少不必要的资源浪费；另一方面通过精细化过程管控，精准应对需求，提升每单位资源投入的产出值

然而，医院信息系统类型繁杂，来源可能是医疗系统、行政系统、财务系统等，数据集成难度大。

医院的数据分析业务需求复杂，不光需要支撑医院运营，也要能够用于临床决策、科研；传统的数据库、数据分析业务，需要借助IT或者专业数据分析人才进行，难以深入实际业务，缺乏一个灵活、自由平台能够在统一业务数据的同时做好数据隔离，即能方便不同业务系统取用数据，又能做好科研数据保密工作。

二、医院运营数据分析工具

在这种情况下，可以使用九数云BI来搭建更加高效、可靠的信息平台、数据平台，在做好数据集成的同时，有效完成数据隔离和灵活共享、运营数据分析，充分挖掘数据的价值。

三、医院运营数据分析内容

九数云BI为连锁医院、社区医院、医院集团、联盟医院、医联体提供数据中台建设与业务数据优化方案。能整合医院内外部系统数据、运营数据，并利用数据进行深层次的分析。具体如下：

1、医院RFM分析

通过医院RFM模型分析从年龄、就诊频次、科室等多个角度对全体病患进行分析。同时重点关注首次来院的新病患，提升新患者的留存率。通过分析，将有限的资源投入到最需要的地方，不仅帮助提高服务质量，也有利于推动医院的可持续发展。

2、医院候诊时长分析

医院候诊时长分析能够通过监测和分析诊断数据，可以了解不同疾病的发生趋势和传播情况，及时采取预防措施；同时，可以根据预测结果提前做好医疗人员储备安排工作，确保有足够的医疗资源应对疾病爆发，提高医疗服务的应对能力和效率。

3、医院患者相关分析

看诊预约情况分析

患者忠诚度分析

病情分布分析

4、医药事业部分析分析

医药代表分析

医药干部分析

用药医生分析

5、医院经营管理分析

医药销售业绩

医药发货分析

医药回款分析

医药库存分析

医药大客户分析

看诊预约情况分析

患者忠诚度分析

病情分布分析

候诊时长分析

6、医院业绩分析

销售咨询业季分析

销售&人员分析

重点门店分析

目标达成分析

订单金额分析

客户渠道分析

客户进货分析

回款金额分析

医疗电商平台分析

以上就是九数云BI如何实现医院运营数据分析的具体介绍了，九数云BI可以帮助医院更好地整合和利用资源区域，医疗信息系统的组织形态变更成更大的协作体，一方面整合数据，另一方面更好地协同医院业务。