餐饮外卖数据分析的25个关键指标-九数云BI

标签：餐饮外卖数据分析 | 发布时间： 2024-11-16 19:53:36

通过九数云BI进行餐饮外卖数据分析，商家可以获取流量指标、营收指标、服务指标，监控收入、有效订单、实收客单、曝光人数、进店率、下单率、商责取消数、商家评分、差评订单数等关键指标。

餐饮外卖数据分析怎么做？本文带来6大维度，25个指标可以供你参考。需要注意的是，这些数据指标并不能全部从外卖平台后台的固定报表中找到，如果你想分析全部指标，或者跨平台/跨店铺/跨模块进行数据分析与数据报表制作，这个时候我们需要使用三方工具（九数云BI）来对接取数，补充这个部分缺失的内容。

外卖数据分析

餐饮外卖数据分析的25个指标

1、销售类指标

这些指标直接反映了外卖订单带来的营收情况。

销售额：所有外卖订单的总销售金额。计算公式：销售额 = ∑（订单金额）
订单数：在指定时间内的订单总数量。
客单价：每个订单的平均金额。计算公式：客单价 = 销售额 / 订单数
复购率：下单顾客中再次下单的比例。计算公式：复购率 = 复购人数 / 总下单人数
活动转化率：参与活动的顾客中最终下单的比例。计算公式：活动转化率 = 活动订单数 / 参与人数

2、运营效率类指标

这些指标用于分析外卖平台的运营效率。

下单转化率：访问外卖店铺的用户中最终下单的比例。计算公式：下单转化率 = 下单人数 / 访问人数
配送及时率：外卖订单按时送达的比例。计算公式：配送及时率 = 准时送达订单数 / 总配送订单数
平均配送时长：从下单到送达的平均时间。计算公式：平均配送时长 = ∑（送达时间 - 下单时间）/ 订单数
出餐时长：从接单到出餐完成的时间。
订单取消率：已取消订单数占总订单数的比例。计算公式：订单取消率 = 取消订单数 / 总订单数

3、顾客行为分析类指标

这些指标帮助企业了解顾客行为和偏好，从而优化产品和营销策略。

高频用户占比：下单频率较高的顾客数量占总顾客数的比例。
顾客评价分析：根据评价内容和评分进行情感分析。
菜品偏好度：各菜品被点单的频率。
新客转化率：首次访问店铺的新用户下单的比例。计算公式：新客转化率 = 新用户下单数 / 新用户访问数
流失用户分析：长时间未下单的顾客数量及原因。

4、成本控制类指标

帮助餐饮企业管理外卖业务的成本支出，提高利润率。

配送成本：每单的平均配送费用。
原材料成本占比：菜品原材料费用占销售额的比例
获客成本：每新增一位顾客的平均营销成本。计算公式：CAC = 总营销费用 / 新顾客数
毛利率：反映外卖业务的盈利能力。计算公式：毛利率 =（销售额 - 成本）/ 销售额

5、营销效果类指标

这一类餐饮外卖数据分析指标，常用于评估外卖平台上的营销活动效果，提升ROI（投资回报率）。

活动订单数：通过促销活动获得的订单数量。
优惠券使用率：发放优惠券后被实际使用的比例。计算公式：优惠券使用率 = 使用优惠券的订单数 / 发放优惠券数量
线上曝光率：店铺或产品在外卖平台上的曝光次数。

6、客户满意度类指标

评估顾客对外卖服务的满意程度，以改进服务质量。

好评率：获得高分评价的订单占比。计算公式：好评率 = 高评分订单数 / 总评价订单数
投诉率：顾客投诉订单占总订单数的比例。计算公式：投诉率 = 投诉订单数 / 总订单数
顾客回访率：曾下单的顾客再次访问店铺的比例。

餐饮外卖数据分析工具

如开头所说，这些指标有些可以从美团、饿了么商家后台获取，有些则需要我们使用第三方数据分析工具如九数云BI进行二次分析。

九数云BI可以将来自多个外卖平台（如美团、饿了么等）和其他渠道的数据进行整合。商家可以通过统一的平台查看来自不同平台的数据，从而避免数据孤岛，获得全面的业务视角。

九数云BI提供了强大的自定义分析能力，商家可以根据具体的业务需求，定义自己的数据分析模型和报表。商家可以自由选择分析维度（如时间、产品、客户类型等），生成针对性的报表，从而获得更精确的数据洞察。例如，商家可以自定义报表，分析特定时间段内不同菜品的销量，或者对不同顾客群体的购买行为进行细分，帮助优化菜单和促销策略。

餐饮外卖数据分析的25个关键指标-九数云BI插图1