外卖平台数据分析的两种方法分享-九数云BI

标签：外卖平台数据分析 | 发布时间： 2024-11-16 19:08:20

外卖平台数据分析怎么做？有两种方法！

外卖平台数据分析怎么做？一般来说，外卖运营可以做外卖数据分析的方法有2个，一是外卖平台后台自带的报表分析，二是自己将外卖后台数据取出来在第三方平台（如九数云BI）做二次分析。本文将为大家详细介绍这两种方法。

外卖数据分析

1、外卖平台数据分析：后台报表

以美团平台为例，查看路径一般在：

美团商家后台 → 经营数据 → 流量、商品、顾客、营业、商圈同行等模块
美团商家后台 → 推广 → 点金推广 → 推广实况

主要关注的外卖数据分析指标：

流量与曝光分析：曝光量、流量来源、流量渠道、美团外卖榜单排名、店铺评分、分时流量分布
转化与下单分析：进店转化率、下单转化率、新客双转率、老客双转率（浏览-加购-下单的转化）、商品加购率、菜品点击率
客户分析与留存：复购率、老客占比、订单来源地、评价分析
销售与财务分析：实付单均价、店铺评分

通过初步的外卖平台后台数据分析报表的查看，可以快速了解店铺的实时表现，从而进行一些细节上的调整；然而，外卖后台的数据也有缺陷

只出具固定报表：数据分布在多个模块，且只出具固定报表，难以进行横向关联和多维度交叉分析。
历史数据储存有限：难以进行时间上的比较分析，缺乏长期积累的经营数据。
平台间数据隔离：对于同时运营多个平台或店铺的商家，无法整合不同平台的数据进行统一分析。

这个时候就需要我们借助第三方工具，对外卖后台数据进行二次分析，得出有利于菜单优化、店铺矩阵优化、多家店铺监控等的有效数据指标

2、外卖平台数据分析：九数云BI报表

外卖平台数据二次分析的重点即：

不同平台、不同维度数据整合
结合历史数据进行趋势分析
自定义报表维度，个性化指导经营

可以使用九数云BI来对接美团店铺后台取数，将多平台、多店铺的外卖数据进行二次分析

1）外卖平台实时取数整合

九数云BI作为一款在线数据分析工具，能够整合多个外卖平台的数据，将这些数据统一到一个平台上进行管理和分析。

美团、饿了么、微信小程序等外卖平台商家后台
哗啦啦等收银系统后台
通过API接口集成POS系统、ERP系统、CRM系统、供应链管理系统等
通过本地excel数据上传

除此之外，还能够设定取数更新频率，如一小时更新一次等

数据连接模块

2）自定义分析深度

外卖后台的数据分析是普适性的，很难个性化指导店铺经营，我们可以通过九数云BI来加深分析深度，从而得到个性化的、定制的分析维度和指标，如

货盘分析：运用四象限分析，将商品按销售额和利润率分为四类——明星商品、流量商品、潜力商品和低效商品，帮助商家快速识别高利润、高销量的产品，加大推广明星商品、用流量商品引客、优化潜力商品并清理低效库存，提升整体货盘效率。
转化分析：通过漏斗模型分析外卖订单的转化路径，包括曝光、点击、加购、下单到支付各环节，帮助商家识别转化瓶颈，如点击率低可优化商品展示、加购多但下单少可调整价格，逐步优化流程提升整体转化率。
流量分析：使用波士顿矩阵将店铺的流量来源或商品按市场份额和增长率分类，聚焦在明星产品和现金牛上维持高收益，测试问题产品的推广潜力，减少对低效瘦狗产品的投入，确保资源高效利用，提升ROI。

外卖数据分析

3）个性化数据看板

外卖平台、erp平台等出具的一般都是固定报表，无法做个性化分析，可以使用九数云BI做外卖平台数据分析可以搭建自定义看板，展示关键指标

如下外卖经营罗盘看板

通过统计美团、饿了么、小程序等热门外卖平台的销售情况，分析外卖流水、外卖实收、外卖账单量、外卖单均价、收入趋势分析、收入分解、渠道分解、好差评分布、好评词云图、差评词云图、各平台补贴、各平台优惠、活动单量、出单时间、配送时长、用户画像、主要出单产品分析、外卖报表、外卖周报、外卖月报等

如下美团+饿了么运营分析

展示商家大屏（流量指标、营收指标、服务指标）、运营月报、运营周报等；监控收入、有效订单、实收客单、曝光人数、进店率、下单率、商责取消数、商家评分、差评订单数等关键指标