餐饮数据分析报告怎么写,6方面着手-九数云BI
九数云BI是一个餐饮数据分析及多门店管理系统,帮助餐饮企业分析数据并形成餐饮数据分析报告。
餐饮经营分析是一项细节而结合业务的分析,通过对具体业务层面的深入研究,发现问题并通过餐饮数据分析报告的形式呈现,帮助企业管理者优化运营。餐饮数据分析报告该包含哪些方面?以下是餐饮行业常见的经营分析类别。
1、菜单结构分析
通过波士顿矩阵分析模型,将菜品分为【毛利也高、销售高】、【毛利低、销量低】、【毛利高、销售低】【毛利低、销量高】,集中资源推广高利润、高销售量的菜品,剔除或调整低效菜品。
2、菜品搭配分析
通过购物篮分析模型,分析消费者点单的搭配模式,优化菜品之间的组合搭配。例如,发现某些菜品经常被组合购买,可以考虑设计成套餐,提升顾客的消费体验和订单金额。
3、套餐毛利率分析
结合四象限分析模型及购物篮分析模型的结果,按照高毛利、且消费者爱的点单搭配模式推出套餐产品,减少消费者决策时间,提高翻台率
4、消费者区域偏好分析
TGI模型是餐饮数据分析报告中不那么常用的模型。TGI分析模型用于连锁企业分析餐饮不同门店、不同区域的消费者偏好,针对性推出套餐
5、消费者渠道偏好分析
使用TGI分析模型,分析不同消费渠道,如抖音、美团、小红书等不同渠道消费者的主图、关键词偏好,针对性推出推广活动
6、时段分析
分析不同时间段的营业情况,发现高峰及低谷时间段,合理安排人力和库存,避免浪费
九数云BI是一个餐饮数据分析及多门店管理系统,帮助餐饮企业分析数据并形成餐饮数据分析报告:
1)库存智能预测。例如,通过分析往年同期的数据,预测未来销售趋势,准确计算食材采购数量
2)辅助企业经营管理。例如,通过一张数据大屏,监控门店的人员变动情况,及时干预不合理的管理要求等
主要功能有:
- 多平台数据整合集中管理:九数云能够将餐饮企业的各类数据源(如POS系统、外卖平台、供应链管理系统等)整合到一个平台,形成统一的财务和运营视图
- 多店财务数据整合管理:九数云BI支持excel上传、api接口取数、业务系统数据直连等方式,能够将各个门店的数据一键整合,提供跨店的财务对比分析
- 简单易用的分析平台:九数云BI作为新一代业务型BI,使用简单直接,财务可以一键将分析好的内容下发到各个店长,各位店长也可以自己上手,按照自己的想法去做数据验证,从而实现分析与实际业务紧密结合
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