零售业态指的是零售企业经营的形式和方式，包括了直接将商品或服务销售给个人消费者或最终消费者的各种商业活动。常见的零售业态包括：

• 实体店零售：如百货商店、专卖店、便利店和大型超市等。
• 线上零售：如电商平台、品牌自营网上商城等。
• 新零售：结合线上和线下的零售模式，实现商品、用户、支付闭环。
• 特许经营：如加盟连锁店。
• 会员店：如仓储式会员店

一、九数云BI做零售数据分析的方法

1. 基于人、货、场三大核心元素

九数云BI针对各大零售业态提供大数据分析门店解决方案，通过基于人、货、场的全面数据运营体系，帮助零售企业深度挖掘数据价值，实现精准营销、优化库存管理和提升门店运营效率。

客户维度（人）

客户维度代表了门店会员，零售业态渠道具有高复杂性、多样化的特点，导致商品功能难以匹配、满足多样化、多变性的会员消费需求。不同的会员群体在消费需求、购买行为和偏好上存在显著差异。

• 会员RFM分析：通过消费频率（Recency）、消费金额（Monetary）、消费次数（Frequency）来分析会员的价值和忠诚度。
• 会员增长分析：追踪和分析会员数量的变化趋势，评估会员增长策略的效果。

商品维度（货）

对于零售业来说，商品种类繁多，每日产生大量订单数据，对每家店的每种SKU进行精细化管理比较困难，更难做到以消费者为中心的品类管理，但详细的商品管理更能有效地推动销售。

• 商品销售分析：统计和分析商品的销售数据，评估各商品的销售表现。
• 购物篮分析：通过购物篮模型了解什么样的产品组合在一起销售效果更好。
• TGI分析：了解特定商品的目标群体特征。
• 库存分析：优化库存水平，避免缺货或积压。

区域维度（场）

区域维度关注的是门店的位置和运营环境，通过分析不同区域的销售和运营数据，可以发现区域差异，优化门店布局和市场策略。

二、九数云BI零售数据分析操作步骤

1. 数据源导入：在九数云BI界面中，可以上传Excel/CSV数据，也可以接入简道云、钉钉、ERP、收银系统等数据平台。
2. 数据分析和图表制作：
   • 在“分析表”模块建立数据分析流程，进行数据去重、表合并、分类汇总等操作。
   • 制作柱状图、折线图、饼图等各种图表，直观展示分析结果。
3. 搭建仪表板：在“仪表板”模块中，将已制作的图表拖入，搭建成数据看板，还可添加筛选器实现图表联动。
4. 撰写故事板：在“故事板”模块中调用分析表的数据分析流程和结果，撰写详细的数据分析报告。

通过九数云BI的零售业态大数据分析门店解决方案，零售企业能够基于人、货、场三大核心元素，构建全面的数据运营体系。通过精细化的数据分析，企业可以优化商品管理、提升顾客体验，实现智能化运营和销售业绩的全面提升。九数云BI的零代码数据分析工具，使各类用户都能轻松上手，快速进行数据分析并搭建报表系统。

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