在我们的日常工作中，经常会用报表来进行数据分析，但是很多都知道，中国式报表最大的特点就是格式复杂和信息量大，三五个大格嵌小格、斜线小格都是常有的事情，所以很少有不带格线的报表，没有格线的人很容易出错。

而报表的信息量大，一份报告往往包含了大量的数据，比如详细的数据、汇总的数据等等，因此，如何快速地生成报表，选择合适的报表，是很多数据分析人员最头痛的问题。

而对于使用者角度，最好是可以提供便捷高效的工具，然而，BI工具就恰逢而生了。

说起BI的好处，简单的说，就是可以帮助企业管理者直观清晰的看到自己想要关注的数据，帮助他轻松的掌握企业运营的数据和情况。大量的业务数据无法直接呈现给管理者，管理者也无法从这些海量的数据中获取到有价值的信息，而BI工具可以解决这个问题。具体看看总结的几个点：

1、BI分析软件：整合处理数据，从整体分析问题

企业的数据往往是巨大且混乱的，企业在进行数据分析前一定要把这些大量、零碎、混乱的数据进行整合处理。BI工具可以帮助企业完成这些工作，并从整体出发分析问题，相当于是提供一个全局的视图。全局的视图有利于企业决策者拥有全局观，能更全面地看待问题，进而减少错误决策地出现。

2、BI分析软件：深层分析问题，提高决策质量

BI工具擅于挖掘潜藏在数据中地价值和问题，其钻取功能可以对数据结果进行追根溯源，企业决策者可以利用BI工具进行更深层的问题分析，从而提高决策的质量。

3、BI分析软件：数据预测，帮助企业进行风险预警

BI工具的数据预测功能，是根据数据库里的大量数据进行挖掘，从而得到潜藏在数据间得规律、趋势，并作出预测。数据预测功能可以让企业看问题的眼光更长远、决策更具前瞻性，帮助企业进行风险预警。

BI工具对企业的价值远不止上面这3点，还有譬如提高员工的工作效率、帮助企业开源节流、增加利润等方面的优势。

我们可以看出，一款好用的BI工具往往会具备一些特性：

1）实时性

BI工具必须适应大数据时代数据量爆炸式增长的需要，能够快速收集和分析数据，实时更新数据信息。

2）操作简单

BI工具应能满足快速开发、易于操作的特点，以及互联网时代信息多变的特点。

3）数据分析能力

BI工具能轻松处理海量数据吗？能否串联不同的业务系统，打破数据孤岛？入门难度如何，是否需要写代码这么麻烦？这些都体现在BI工具的数据分析能力上。

场景需求转换能力:不考虑场景需求的BI工具不实用。用户的需求不能一成不变。如何灵活快速地改变场景，已经成为衡量BI工具是否真正适用于企业的重要标准。以思迈特软件Smartbi为例，它的业务自助分析功能可以让业务人员根据不同的场景和要求进行自主分析，在用户需求发生变化时及时响应，灵活多变。

很强的数据可视化能力，BI工具需要有更丰富的展示方式，能够充分满足数据展示的多维要求；

多种数据集成支持方式:数据来源不仅限于数据库；

BI工具需要支持团队合作数据、数据仓库、文本等方式，可以通过互联网展示。

例如，九数云BI，它是帆软公司推出的一款SAAS BI工具和报表工具平台。它主要面向中小企业、团队及个人用户，比Excel更强大、比SQL查询更简便。支持对接多种数据源，如Excel、简道云、钉钉、数据库、电商数据源、餐饮数据源、财务数据源等，并提供了开放的API接口，用户可以使用其与市面上其他的SAAS平台进行数据对接。

 

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