知名店铺运营分析报告是什么样的?看完这篇我不相信你还不知道!——九数云BI

标签: 店铺运营分析报告 | 发布时间: 2024-10-13 20:17:50

怎样做出一份精细又不会太冗杂的店铺运营分析报告,下面是九数云为我们整理的资料,一起来看看吧!

运营的重要性已经被越来越多的公司、个人所熟知与接受。面对竞争日益激烈、利润微薄的行业,店铺运营成为必要器。下面告诉你知名店铺运营分析报告是什么样的,不要错过哦~

一、知名店铺运营分析报告:宏观环境

宏观环境是否有问题,是最该第一时间确认清楚的。如果宏观环境真的变化,单靠某个职能的力量是无法应对的,需要全公司一起想办法;如果宏观环境没有大波动,那单个业务职能就不能拿“大环境”不好来说事。先把宏观环境说清楚,能有效避免“甩锅”,聚焦重点问题。

宏观环境判断,最忌讳“大而空”。光说:“大环境不好”是不够的。大家想知道的是:到底哪些宏观因素,具体影响了我司的哪一方面。

具体到经营过程中,相对容易量化的是:

  • 上游:供应商数量、供货价格、到货时间、到货质量
  • 自身:是否能正常生产、发货、销售
  • 下游:消费者数量、消费者购买率、消费者购买力

而有些因素则是间接起作用的,比如:竞争对手的活动、疫情、政策等等。在判断这些因素的影响时,需要先讲清楚影响的逻辑,再列出证明证据,再测算对具体业务影响(如下图所示)。这样形成完整的逻辑链条,既能坐实外部因素影响效果,又能持续监控。当环境进一步恶化,还可以进一步发出警报。

知名店铺运营分析报告是什么样的?看完这篇我不相信你还不知道!——九数云BI插图

 

二、知名店铺运营分析报告:整体进度

整体进度是所有经营分析报告都会重点讲的内容。但是常规的报告,经常是不分青红皂白罗列一大堆同比环比,让阅读者看得非常累。进度报告,遵循“从大到小,由近及远”的原则,一步步讲:

知名店铺运营分析报告是什么样的?看完这篇我不相信你还不知道!——九数云BI插图1

同时,在报进度的时候,往往收入/成本端是割裂的。业务的报告总会偏重收入增长,财务的报告偏重成本细节。这样很影响判断,最好的做法,是根据“不同成本对收入的作用”重新解构成本数据,关联起来看:每一部分成本发挥了什么作用(如下图)。

知名店铺运营分析报告是什么样的?看完这篇我不相信你还不知道!——九数云BI插图2

解构以后,更容易看出业务进度上是否有问题。常见的,比如:

  • 该发生的没发生:系统建设落后于业务需求,研发费用使用慢
  • 不该发生的乱发生:营销费用里品牌费用、促销费用相互挪用
  • 该发生的超额发生:渠道费用超额支出,促销费用大大超预期

如果不按对收入作用解构,依然按财务分类一大包统计进“销售费用”“管理费用”科目,是看不出细节问题的。而很多企业,财务部门自己不懂业务,成本数据又不和业务沟通,就很难做到按业务逻辑合理解构了,这一点要尤其注意。

 

三、知名店铺运营分析报告:业务结构

讲完整体问题,需要深入业务细节。这里有一个常犯错误,就是有多少维度,就拿多少维度出来做交叉。比如同时有商品、客户群、渠道、分公司好几个维度,就把每个维度都和收入、成本交叉一边,形成密密麻麻的报表,一堆指标高了低了,低了高了……当然看不出所以然了。

注意!业务之间可能有关联性,比如看起来客户、渠道、分公司都有问题,实际上可能是某个产品没有做好,导致了一系列数据指标都变化。在分析业务结构的时候,重点是找到业务上核心原因,避免无脑出表。

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四、知名店铺运营分析报告:细节体会

很多时候人们看完经营分报告,觉得意犹未尽,似乎光讲“XX指标下跌了”,没讲机会点。想输出机会点,最好的办法就是对业务做分层,区分每个业务单元的表现,找出标杆。这样能促使大家思考:“是否可以复制标杆做法”“其他差距在哪里”

注意!标杆不是说按销售额排个序,谁高谁是标杆。同类可比性,是树标杆的原则。比如不同产品对比,要考虑:产品上市时间、产品价格带、产品分类。同类产品,同样上市时间的才好比较。

比较的指标也不限于销售收入,销售额,交叉购买率,库存周转,都可以作为比较指标。这样区分出来的,不仅限于卖得多的。那些小众但利润高,周转良好,生命周期末尾库存控制佳的,都可以成为标杆。

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比如不同区域对比,本身区域人口、经济水平(人均可支配收入)、开发力度(门店数量/人口数)就有差异,应该先对区域分级,区分1、2、3级市场,再对开发投入分级,区分重点、非重点,再对门店分级,区分旗舰、普通、mini。在同级别市场里,找同级别标杆门店,这样才容易让大家接受。

 

五、知名店铺运营分析报告:发展趋势

最后是未来预期,这是很多传统经营分析报告会忽视的一点。如果少了这一部分,就又会让人觉得意犹未尽,似乎说了一堆大家都知道的事。可一提到发展趋势预判,很多同学觉得心虚“是不是要做预测呀?”“啥模型能精准预测呀?”,各种疑问频出。

注意!在经营分析上的预测,和做用户运营、商品推荐的预测完全是两码事。经营分析上的预测考虑的更多是自然发展趋势+业务动作影响。到底自然趋势会怎么走,业务能主动影响到什么程度,有没有要额外注意的,这些才是关键。

因此做未来预期时,需考虑前边四个问题的结论,加上自然周期做综合判断:

  • 按自然周期,后边几个月的走势是……
  • 目前尚存在的问题是……预计影响程度是……
  • 业务后续工作计划是……预计解决问题时间是……

如下图:

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这样不但可以提醒问题严重性,也可以在经营分析会上推动领导们形成决议,推动业务解决问题。每次经营分析报告完,能通过经分会明确3~5个待跟进问题,之后监督执行,在下一此经分会上汇报跟进结果,这就是最好的状态了。

最后,为大家带来了一款小白也可以轻松使用的店铺运营分析软件:九数云BI,可以生成电商数据报表,帮助运营工作人员直观得出数据背后的趋势判断,根据电商运营人员的数据维度需求,完全满足日报表、周报表、月报表的需求。并通过电子邮件、站内信推送预警数字等方式发送给管理人员进行决策。原本需要几个人一天才能完成的事情,可以交给九数云电商数据插件,2个小时就能轻松搞定。



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