wps怎么分析数据报表：分析原表结构

在进行转换之前，我们需要先剖析原始表格的二维结构。从图表中可以看到，在标记为1的位置显示的是水平方向上的第二行数据，它代表的是日期信息；而在标记为2的地方，则显示出第3行固定不变的数据，该行连续四个单元格的内容分别是“收入”、“发出”、“报废”和“结存”，这四项内容呈规律性重复出现。

前面在合并并添加了月份辅助列之后，数据已涵盖全年各个月份的信息，因此在水平方向上的日期信息中的月份部分就不再有效。此处可以利用函数生成从1到31的数字序列，代表相应的天数。至于第3行由于其具有规律性，我们仅需使用函数一次性生成31乘以4，即总共124个单元格的循环数据即可满足需求。

wps怎么分析数据报表：创建日期辅助

创建日期对应天数的循环，录入以下公式：

=TOROW(INT((SEQUENCE(4*31)-1)/4+1))

函数释义：

SEQUENCE(,4*31-1)：序列生成后，整体减去1，这样原本从1开始的序列变成了从0开始。

(...)/4+1：将上述序列的每个数除以4后再加1并取整。这样操作后，每4个数一组，将会分别得到1、2、3和4（因为 (0/4 + 1 = 1), (1/4 + 1 = 1.25) ... (3/4 + 1 = 1.75) 舍入后变为1至4）。

最后用TOROW转成行的显示方式，形成数组中的元素依次是1到4循环排列，共计31个周期，代表31天。

这一步操作也同时完成了合并单元格取消。效果如下图所示：

wps怎么分析数据报表：创建收入发出辅助

创建收入发出辅助的循环与刚刚的日期不一样，需要配合选择列函数来进行，录入以下公式：

=CHOOSECOLS({"收入","发出","报废","结存"},MOD((SEQUENCE(4*31))-1,4)+1)

函数解释：

上面的公式难点在后面选择列的参数，分步解释：

(SEQUENCE(4*31))-1：先生成从1开始到124的序列，然后整体减去1，使得序列从0开始。

MOD(..., 4)：MOD函数用于计算前述序列中每个数除以4的余数。例如，对于0到123的数字，它们除以4的余数会形成一个循环序列0, 1, 2, 3, 0, 1, 2, 3, ..., 0, 1, 2, 3。

MOD(..., 4)+1：将上述计算出的余数结果加1，因此余数序列变成了1, 2, 3, 4，继续循环。

函数会生成一个长度为1234的序列，其中的值按1、2、3、4的顺序循环填充。这可以用于创建一个周期性的序列。

理解为重复选择第1列、第2列，一直重重4*31次；效果如下图：

wps怎么分析数据报表：创建一维数据

通过先前针对日期以及收入、发出等数据所进行的两项调整步骤，现已成功将原始表格整理为符合标准的二维数据格式。接下来，只需运用 TOCOL函数配合 IF 判断语句，即可高效地将二维数据转换为一维数据。 关于公式的原理基本相似，针对日期部分，我们运用了日期函数 DATE，将辅助的天数和月份数字分别进行转换，以生成符合标准格式的日期。请分别输入以下相关公式：

日期：

=DATE(2024,TOCOL(IF(S3:EL32>0,I3:I32,NA()),3),TOCOL(IF(S3:EL32>0,S1#,NA()),3))

零件号：

=TOCOL(IF(S3:EL32>0,K3:K32,NA()),3)

物料名称：

=XLOOKUP(C3#,K:K,L:L)

分类：

=TOCOL(IF(S3:EL32>0,S2#,NA()),3)

数量：

=LET(A,TOCOL(S3:EL32,3),FILTER(A,A<>0))

效果如下图所示：

至此，一份标准的一维报表就已经制作完成。接下来，我们可以极其便捷地进行各种数据分析操作，例如按月分析、按周分析，或者进行类似销售PQ分析的排序分析等。

wps怎么分析数据报表：数据分析：

鉴于工厂目前库存较高，需要密切关注每日的发出数据，不仅包括当月数据，还包括历史数据。为此，我们借助上述转化后的一维数据，采用合适的公式创建了一个模板，实现了数据间的联动效应。这样一来，也确保了不会改变工厂工人现有的数据录入方式。

分别录入以下公式：

零件号：=UNIQUE(C3#)

物料名称：=XLOOKUP(EN3#,C3#,D3#)

日期：=TOROW(UNIQUE(FILTER(B3#,E3#=EN1)))

汇总：=SUMIFS(F3#,C3#,EN3#,B3#,EP2#,E3#,EN1)

这样就把2024年的发出数据进行了汇总，方便查看，效果如下图所示：

最后，推荐一款适合大多数人的0代码软件：九数云BI，它是帆软软件推出的一款快速进行大数据量分析与统计的统计分析工具，相比于其他工具来说，优点很明显： 1.低门槛，几乎不用写复杂函数，小白也能轻松上手 2.性能强大，可以不需要写代码，就完成大数据量的复杂分析 3.操作简便，全程拖拽式操作 4.可视化能力突出，可以拖拽制作35+种类图表，还有多个主题可选 5.分析过程记录，既方便溯源检查问题，又可以固定生成模板，解决重复分析的烦恼

上一篇: 应用数据统计分析：以数据为驱动，让你的应用更出色！——九数云BI
下一篇: ppt分析数据报告怎么做最优？不知道的看这边！——九数云BI