数据可视化和数据分析傻傻分不清？那就来看这篇文章！——九数云BI

标签：数据可视化和数据分析 | 发布时间： 2024-10-09 20:06:09

随着大数据时代的到来，数据分析与数据预测分析在各行各业的应用越来越广泛，数据可视化和数据分析有哪些区别呢？下面就和九数云一起来看吧！

在如今这个时代，数字交流必不可少，数据可视化和数据分析作为我们常见的名词据有哪些区别呢？下面就具体聊聊！

数据可视化和数据分析：相关定义

数据可视化，是一个数据分析结果的展示，数据可视化的作用也不容小觑，一个数据分析师的技术好不好，能不能做好数据可视化也是一个重要的考量，数据可视化的工具也是多种多样，免费的还是收费的，供企业选择的范围也很多。

在数据可视化的过程中，肯定会产生一些数据，数据可视化工具也可以进行数据的辅助分析。但是这里要明确的是，数据可视化并不能代替数据分析，数据可视化可以看出数据之间有什么不一样的地方，或者数据之间有什么相关系，但是对这些相关性的分析还是需要数据分析的过程，结合专业的知识，才能给你真正的数据。

数据可视化和数据分析：数据可视化的注意事项

第一、在进行数据可视化的过程中，不能通过数据可视化的结果直接下结论，如果你是经验丰富的数据分析师，可以通过数据可视化的结果得出一些结论，这些结论如果可以经过检验的得到验证。除此之外的人员，不能通过数据可视化结果轻易作出决策。

第二、数据可视化产品设计也是要有数据分析的技能，不是说做好一个变成，将可以将数据的结果展现出来，在设计以及数据分析等方面还要有相应的技能，这些技能也是和个人的技能有很大的关系，数据可视化的工具里面是提供不了这些技术和技能的。

第三、数据可视化也要注重数据清洗，在处理的数据量比较大以及处理不是标准格式的数据的时候，需要进行数据的清洗，特别是一些非格式的数据处理，当然你也可以利用一些散图或者是柱形图来发现哪些是超出范围之外的数据范围。

第四、注重数据的真实性，这是数据可视化和数据分析中都要注意的一个共同点，企业需要对不同部门的数据进行收集，需要对不同部门的数据进行可视化，现有的数据可视化工具中都有有一定的标准去将这些数据进行格式的转化。数据分析师要可以在处理的过程中，对数据的真实性进行区分，最终的数据结果可以满足你的数据可视化或者数据分析的需求。