还在用老套又昂贵的数据大屏?用这个10分钟看呆老板!——九数云BI | 帆软九数云

你敢信,这种高端大气、老板客户都喜欢的数据大屏,我10分钟就可以做出来?
数据可视化大屏,顾名思义就是一张很大的、用来展示数据的屏幕,像这样——
不过这个大屏的作用可不仅仅只是炫酷,这些可视化的数据还能帮助用户做出更好的基于数据的决策。
这篇就给大家分享一些数据大屏的制作技巧,还有我们整理的658套可视化大屏模板,全程干货建议收藏!
或者可以在九数云BI自行查看哈!
一般来说,一个完整的数据大屏,是基于这13种基础图表搭起来的:
1、数据大屏指标图:展示KPI,一目了然
如果想了解企业在特定指标上的表现时,指标图是最好的选择,也有人把它叫“仪表板”。
搭配数字指标更加直接,通过数字就能直接说明了与上一年/季度/月等的比较情况。
2.数据大屏折线图:显示趋势
折线图在一系列业务用例中非常受欢迎,它可以非常准确迅速地展示总体趋势,非常适合描绘同一时期内不同类别的趋势,以帮助进行比较。
图源网络
3. 数据大屏条形图:简单分解
条形图非常适合比较多个不同的值,条形图与折线图最大的区别在于,一个注重展示趋势,一个注重展示数值。
4. 数据大屏柱形图:并排比较值
通常,使用柱形图对不同值进行并排比较是有意义的。也可以使用它们来显示随时间的变化柱形图数值的变化。
5.数据大屏饼图:清楚地显示比例
饼图很容易显示每个值占整体的份额。它们比简单地列出加起来为 100% 的百分比要直观得多。
注意:要使饼图有效,维度不能超过6个。再多的话,图表就会太拥挤,值太模糊,无法获得任何洞察力,比如下面这种:
像这种情况,就可以勾选“只显示前5”的选项,来使饼图看起来更简洁直观。
6.数据大屏面积图:比较比例
面积图很有用,因为它们可以让人了解整体体积,以及每个类别所占的比例。
(注意:当组合中引入三个以上的值时,像这样的分层可视化会变得混乱。)
7.数据大屏数据透视表:轻松呈现关键数据
数据透视表不是最美观或最直观的数据可视化方式,但当我们希望在查看准确数字(而不是了解趋势)的同时快速提取关键数据时,透视表是最有用的。
如下图所示,为销售额透视表。可以将销售额按照区域-门店的维度进行汇总,得到每个每个区域每个门店各自的销售总额。
8. 数据大屏散点图:分布和关系
散点图按圆圈颜色显示数据类别,按圆圈大小显示数据量;它们用于可视化两个变量的分布和关系。
如下图展示了一组人群身高体重的分布数据,绿色代表女性,蓝色代表男性:
9. 数据大屏气泡图:了解多个变量
与散点图类似,气泡图按圆周大小描述值的权重。
但是,它们的不同之处在于它们将许多不同的值打包到一个小空间中,并且每个类别仅代表一个测量值。
当我们想要展示少数几个类别与一大堆无关紧要的类别相比如何非常重要时,气泡图很有用。
10.数据大屏树图:显示层次结构,比较值
树形图可用于显示层次结构和类别与子类别之间的比较值,并允许我们保留细节,同时投射出哪些区域总体上最重要的即时感觉。
11.数据大屏极坐标图:显示多个变量之间的关系
极坐标图(或极坐标面积图)是一种饼图,又叫雷达图。
但它不是用角度的大小来描述每个值在整体中所占的份额,而是所有的扇区都有相等的角度,并且值是由它到达圆心的距离来表示的。
12. 数据大屏区域/散点图:显示地理数据
这些数据可视化使我们可以立即查看哪些地理位置对您的业务最重要。数据被可视化为地图上的颜色点;值由圆圈大小表示。
图就不放了。
13. 漏斗图:显示管道,通常用于销售数字
这是一种非常特殊的可视化类型,它描述了随着客户在销售渠道中移动而下降的价值。
可以通过漏斗图快速了解人们在哪些地方退出了流程。
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