一文带你了解BI的前世今身，轻松理清BI知识！——九数云BI

在数字化时代，BI的运用逐渐发展成为企业竞争的有利手段，但并非所有的企业都了解BI，下面让我们从最初开始认识它。

1.商业智能BI的概念

BI，全称是Business Intelligence，翻译为商业数据智能。商业数据智能是基于数据科学、服务于企业决策的一系列数字化工具、服务和解决方案。

比如我们之前都是用excle分析数据，来给决策者提供数据支持，但是组织的数据量成倍成倍增长，每一个决策涉及不同部门的数据，数据处理分析极其复杂。

而BI则可以迅速处理海量的数据，根据设置的数据模型，自动生成各种饼图，条形图，柱状图，雷达图，gis地图，帮助管理者做出更好的决策。

在我们的传统的交易系统中，完成的是business到Data的过程，比如一家超市需要根据销售情况，来记录销售数据。而BI要做的事情，是在数据的基础上，分析数据以及数据之间的关系，来给管理者辅助进货，库存，营销销售，财务现金流等决策。

这个产生数据价值的过程，Business Intelligence analyse的过程，也就是商业智能分析过程。

2.BI的诞生原因

之前没有BI，BI诞生的背景和原因是什么呢？

答案是一方面是技术的进步提供Bi的支持，另一方面是组织发现数据的价值，需要进行管理升级，产业升级。

随着IT技术的进步，不少传统的业务交易系统已经实现了基本的信息化，比如企业有CRM系统，有财务系统，有销售管理系统，有人力管理系统等。每一笔数据都记录在数据库中，累积了以TB为计量单位的业务数据记录。

也许你会问：这么多数据，占用了很多存储设备，耗费存储成本，却又不经常访问，留着它有什么用处？很多人肯定会说，这些历史数据意义巨大，可以挖掘业务的规律、支持决策。

典型的案例有“尿片和啤酒”的故事， 尿片和啤酒本来是两样不相干的东西，可是，有人就发现，星期五在超市里购物的，购买尿片的年轻父亲中有30%～40%的人同时购买啤酒。

原来，星期五年轻的父亲购买尿片时，还会为自己捎带买啤酒，因为，星期五是各家电视台转播橄榄球赛的时间，于是，超市老板们就把尿片和啤酒捆绑销售获得了巨大成功。

这个故事成了一个利用数据分析挖掘商业价值最大化的神话。由此看来，非常不关联的两样东西，通过海量的信息数据处理，可以挖掘出它们之间潜在的关联，将这种关联商业化，就会得到意想不到的新业务或新的商业模式。

到底该怎样把这些占据大量存储空间的数据的价值挖掘出来，让这些数据从成本的消耗者变成利润的促进者呢？

新的数据分析技术由此诞生了，完成了“数据”到“数据价值”转换的环节，同时给这项技术起了一个响亮而又神秘的名字“BI”。

3.BI的3大价值

BI不管是对于管理层，还是业务人员，都是有十分重要的价值。

对于管理层而言，BI有3大价值：

①为决策提供数据基础，BI可以把企业内外部数据统一整合，为企业数据分析，数据挖掘奠定基础

②辅助支撑管理层决策，BI会深度洞察业务场景，提供全面，精准的分析结果，为管理层决策提供有效的依据

③促进决策的时效性和准确性，BI可以迅速处理海量级数据，缩短数据从基层到管理层的时间，使管理层能快速有效下出指令，实现最佳的管理效果。

对于业务人员而言，BI有这3大价值：

①降低数据分析使用门槛，之前的数据分析和统计，需要业务人员懂一定数据分析处理数据，而使用BI，业务人员即可轻松应对各类数据分析

②实现业务与技术的分离，业务人员不再需要技术人员支持，释放数据分析工作压力，有效促使业务人员和技术人员的分离

③提高数据分析效率，打破平时利用人力手工统计数据的低效举措，避免了数据来源不统一，口径各异，数据加工复杂等问题，切实提高数据分析效率，数据更新频率。

最后，推荐一款小白也可快速上手的BI软件：九数云BI，它支持对接多种数据源，如Excel、简道云、钉钉、数据库等，并提供了开放的API接口，用户可以使用其与市面上其他的SAAS平台进行数据对接。

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