10年店长从人货场分析总结的经验！千万不要错过！——九数云BI

快速收集企业经营情况、掌握数据间的关联才能做出最优决策，但零售企业面临的却是数据量大，传统IT工具没有足够的计算能力，导致决策者的想法得不到数据支持；需求变化快，零售数据分析却跟不上变化；对更加深度的零售数据分析有心无力；数据分散，无法集成共享，缺乏基于全局视角的数据分析。如果要快速全面洞悉零售经营情况，做出最优决策，就需要解决以上问题，从人货场供财入手实行全面立体的零售数据分析。

在零售数据经营中，人、货、场、供、财是管理决策层洞悉经营情况的关键。以人为本，可深挖多元化的消费需求；以货为链，可打破同质化的商品供应；以场为景，可打造场景化的消费环境。“供”与“财”则是在供给采购与成本利润之间的合理均衡，有助于合理降低成本与损耗，提高利润。通过从人、货、场、供、财入手做深度零售数据分析，洞悉经营情况方能最优决策。

店长从人货场分析总结的经验1：人货场供财分析模型+多重技术手段+动态分析

作为一套成熟专业的零售数据分析解决方案，奥威零售BI方案预设了以人货场供财为核心的分析模型与BI报表模板，综合采用多重技术和智能动态分析功能提高其大数据分析计算能力，可在极短时间内对海量数据进行深度分析剖析，快速完成大量复杂的指标计算，将零售经营情况直观化呈现出来，便于管理层及早掌握经营情况、洞悉数据变化，为最优决策提供丰富数据支持。

店长从人货场分析总结的经验2：标准数据仓库、分析模型、BI报表，快速落地智能零售数据分析

标准化数据仓库：将各个零售系统、平台上的数据都集中一起，统一分析口径和标准，即可随时响应零售数据分析需求，从海量数据中精准匹配数据，真正实现零售数据共享分析，加快企业获知零售经营情况的效率。

零售数据分析模型：要获取零售企业的经营情况，就需要从人、货、场、供、财五大核心入手，借助数据分析模型系统化分析零售经营情况，如消费者需求、各品类商品销售情况等。九数云BI的零售BI方案以快速洞悉核心业务经营情况为出发点，围绕人、货、场、供、财标准化数据仓库、分析模型、零售数据分析报表，涵盖商品、门店、会员（人货场）、销售与库存数据。

BI零售数据分析可视化报表：预设40余张报表，安装即可用。大大节省了设计制作报表的耗时；而数据可视化图表的运营也将进一步提高企业读懂数据的效率。

店长从人货场分析总结的经验3：MPP+内存计算等技术，提升大数据计算能力

零售数据多、分析指标多，数据聚合运算压力大。很多时候不是没有深入分析零售数据的想法，而是缺乏高效分析大数据的技术。奥威BI通过MPP+内存计算等多种技术手段提升大数据计算能力，低成本实现亿级数据秒级响应。

店长从人货场分析总结的经验4：运用智能动态分析功能，落地多维立体零售数据分析

多维动态分析，随需而动，依使用者各自的分析思维灵活展开分析；智能钻取，报表无边界钻取。双击后立即汇聚所有相关的数据分析报表以及明细，想从哪入手分析就从哪入手……有这样灵活自主、秒级响应的智能数据分析功能在，商品/运营部门才能更迅速灵活地通过数据洞察规律，驱动运营。

最优决策的前提是对零售经营有着全面的洞悉，对人、货、场、供、财有深入的了解，且这些了解需及时。九数云BI这套零售BI方案通过标准化数据仓库、分析模型和BI报表；此外，它还提供多层级管理架构，同一部门成员可以共享数据、分析过程与结果，促进内部实时协作，方便成员间数据透明。

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