10年店长从人货场分析总结的经验!千万不要错过!——九数云BI

标签: 店长从人货场分析总结 | 发布时间: 2024-09-23 19:30:45

人货场在日常经营中的重要性不言而喻,下面是10年店长从人货场分析总结的一些经验,快来和九数云一起学习吧!

在消费行业,一切的业务分析基本都逃脱不开“人货场”这个基础模型。基础的人货场分析是基于商品、消费者、门店展开,把商品给用户进行价值交换,“门店”连接着“顾客”与“商品”。下面通过10年店长从人货场分析总结的经验进一步了解店铺运营。

快速收集企业经营情况、掌握数据间的关联才能做出最优决策,但零售企业面临的却是数据量大,传统IT工具没有足够的计算能力,导致决策者的想法得不到数据支持;需求变化快,零售数据分析却跟不上变化;对更加深度的零售数据分析有心无力;数据分散,无法集成共享,缺乏基于全局视角的数据分析。如果要快速全面洞悉零售经营情况,做出最优决策,就需要解决以上问题,从人货场供财入手实行全面立体的零售数据分析。

在零售数据经营中,人、货、场、供、财是管理决策层洞悉经营情况的关键。以人为本,可深挖多元化的消费需求;以货为链,可打破同质化的商品供应;以场为景,可打造场景化的消费环境。“供”与“财”则是在供给采购与成本利润之间的合理均衡,有助于合理降低成本与损耗,提高利润。通过从人、货、场、供、财入手做深度零售数据分析,洞悉经营情况方能最优决策。

店长从人货场分析总结的经验1:人货场供财分析模型+多重技术手段+动态分析

作为一套成熟专业的零售数据分析解决方案,奥威零售BI方案预设了以人货场供财为核心的分析模型与BI报表模板,综合采用多重技术和智能动态分析功能提高其大数据分析计算能力,可在极短时间内对海量数据进行深度分析剖析,快速完成大量复杂的指标计算,将零售经营情况直观化呈现出来,便于管理层及早掌握经营情况、洞悉数据变化,为最优决策提供丰富数据支持。

10年店长从人货场分析总结的经验!千万不要错过!——九数云BI插图

店长从人货场分析总结的经验2:标准数据仓库、分析模型、BI报表,快速落地智能零售数据分析

标准化数据仓库:将各个零售系统、平台上的数据都集中一起,统一分析口径和标准,即可随时响应零售数据分析需求,从海量数据中精准匹配数据,真正实现零售数据共享分析,加快企业获知零售经营情况的效率。

零售数据分析模型:要获取零售企业的经营情况,就需要从人、货、场、供、财五大核心入手,借助数据分析模型系统化分析零售经营情况,如消费者需求、各品类商品销售情况等。九数云BI的零售BI方案以快速洞悉核心业务经营情况为出发点,围绕人、货、场、供、财标准化数据仓库、分析模型、零售数据分析报表,涵盖商品、门店、会员(人货场)、销售与库存数据。

BI零售数据分析可视化报表:预设40余张报表,安装即可用。大大节省了设计制作报表的耗时;而数据可视化图表的运营也将进一步提高企业读懂数据的效率。

10年店长从人货场分析总结的经验!千万不要错过!——九数云BI插图1

店长从人货场分析总结的经验3:MPP+内存计算等技术,提升大数据计算能力

零售数据多、分析指标多,数据聚合运算压力大。很多时候不是没有深入分析零售数据的想法,而是缺乏高效分析大数据的技术。奥威BI通过MPP+内存计算等多种技术手段提升大数据计算能力,低成本实现亿级数据秒级响应。

店长从人货场分析总结的经验4:运用智能动态分析功能,落地多维立体零售数据分析

多维动态分析,随需而动,依使用者各自的分析思维灵活展开分析;智能钻取,报表无边界钻取。双击后立即汇聚所有相关的数据分析报表以及明细,想从哪入手分析就从哪入手……有这样灵活自主、秒级响应的智能数据分析功能在,商品/运营部门才能更迅速灵活地通过数据洞察规律,驱动运营。

最优决策的前提是对零售经营有着全面的洞悉,对人、货、场、供、财有深入的了解,且这些了解需及时。九数云BI这套零售BI方案通过标准化数据仓库、分析模型和BI报表;此外,它还提供多层级管理架构,同一部门成员可以共享数据、分析过程与结果,促进内部实时协作,方便成员间数据透明。



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