1.1 零售数据中台：概述

数据中台概念自诞生以来持续保持行业热度，但是目前为止对于数据中台并没有统一、标准的定义。

1.2零售数据中台：解读

从服务方到客户方，对数据中台的理解并不相同，如同1000个观众心中有1000个哈姆雷特一样。从多方对数据中台的理解也可以看出，数据中台不是简单的技术或者产品，而是一套体系、一套机制。

数据中台是一套可持续“让数据用起来”的机制，是一种战略选择和组织形式，是依据企业特有的业务模式和组织架构，通过有形的产品和实施方法论的支撑，构建的一套持续不断地把数据变成资产并服务于业务的机制。数据来自业务，并反哺业务，不断循环迭代，实现数据可见、可懂、可用、可运营。

通过数据中台把数据变为一种服务能力，既能提升管理、决策水平，又能直接支撑业务。数据中台不单指技术，也不单指产品，而是一套完整的让数据用起来的机制。既然是“机制”，就需要从企业战略、组织、人才等方面来全方位地规划和配合，而不能仅仅停留在工具和产品层面。

当然了，每家企业的业务与数据状况各不相同，业务对数据服务的诉求不同，数据中台的建设将呈现出不同的特点，没有任何两家企业的数据中台是完全相同的。数据中台的实施不仅需要一整套技术产品，更需要针对不同业务、数据、应用场景的体系化的实施方法和经验，过程中涉及企业的战略、组织、技术、人才等全面的保障和配合。

2.1 零售数据中台：认知

数据中台能否从自发的单点状态、媒体热点，变成数字经济的基础、普惠性的数据服务机制，取决于业界能否广泛接受以下几个认知并为之共同努力。

2.2 零售数据中台需要提升战略高度，并规模化投入

数据中台的目标是提供普惠数据服务，在“互联网+”行动计划和“智能+”的推动下，数字产业化和产业数字化成为数字经济的两大基础。数字产业化（互联网）从C端市场起步进而走向B端市场（互联网+），产业数字化天然在B端市场（+互联网）。

数据中台只有在B端市场被企业提升到下一代基础设施的高度，才能帮助企业从根本上解决数字化转型过程中遇到的瓶颈和痛点，例如数据孤岛林立（本质上是底层计算和存储架构的复杂性与异构造成的）、数据资产化程度低、数据服务提供效率与业务诉求严重不匹配等。

相比于信息化部门把数据中台中的某些功能和特性作为新技术来局部验证与引入，数据中台更需要企业从战略高度进行顶层设计，确定规模化投入政策，设置更合理的组织架构，以确保数据中台作为数据应用的基础设施并落地建设，承担起企业数据资产全生命周期的管理责任。

2.3零售数据中台需要新的数据价值观和方法论来指引建设

数据中台所包含的数据技术创新可以在成熟的平台型企业内部孕育，技术的创新和融合应用于很多贴近业务的创新应用场景。但数据中台不仅仅是技术平台，倘若停留于此，就完全忽略了IT到DT的本质变化是围绕数据资产，企业面临的主要矛盾是无法解决业务端的灵活性和经营管理的稳定性之间的冲突，单纯地增大技术投入和人才投入都无法保障企业经营效能的持续提升。只有秉持数据价值观和方法论，才可能系统性地解决企业经营发展围绕数据的诸多问题。谁能率先解决面向数字经济特征的全新数据价值观和方法论的问题，并在其指引下打造出平台级能力，谁就能真正帮助企业把数据用起来。

2.4零售数据中台建设会衍生出新人才要求，需要人才储备

人才永远是瓶颈，并且人才的具体定义在动态变化，需要为人才准备成长的土壤。信息化历程中从简单的搭建网站、单功能系统开发，到复杂系统开发、建设、运营，再到新技术引入等，都曾经是人才具体定义的重要关注点。

在社会范围内，信息化人才天然倾向于两类企业：成熟稳定的平台型企业或有成为成熟平台潜力的企业。企业只有围绕数据中台明确了人才的定位和职业通道，才可能吸引或培养出拥有业务、数据、分析等综合素养的新型信息化人才。企业需要尽快启动数据中台人才储备计划。

2.5 企业需要清楚零售数据中台的定位

伴随着云计算、大数据、人工智能等技术的迅速发展，以及这些技术与传统行业的快速融合，全社会数字化、智能化转型的步伐逐渐加快。放眼全球，数字经济占比逐步提升，数字经济增长成为经济增长的主要力量。产业数字化、数字产业化对数据应用都有直接的需求，数据应用成为每个行业增长的新动能。

数字化转型成功的企业，其内部和外部的交互均以数据为基础。业务的变化快速反馈在数据上，企业能够迅速感知并做出反应，而其决策与考核基于客观数据。同时，数据是活的，是流动的，越用越多，越用越有价值。随着数据与业务场景的不断交融，业务场景将逐步实现通过数据自动运转和自动优化，进而推动企业进入数字化和智能化的阶段。

传统IT建设方式下，企业的各种信息系统大多是独立采购或者独立建设的，无法做到信息的互联互通，导致企业内部形成多个数据孤岛。互联网、移动互联网的发展带来很多新的业务模式，很多企业尝试通过服务号、小程序、O2O平台、直播平台等新模式触达客户，服务客户，而新模式是通过新的平台支撑的，产生的数据与传统模式下的数据无法互通，这进一步加剧了数据孤岛问题。分散在各个孤岛上的数据无法很好地支撑企业的经营决策，也无法很好地应对前端业务的快速变化。

因此需要一套机制，通过这套机制融合新老模式，整合分散在各个孤岛上的数据，快速形成数据服务能力，为企业经营决策、精细化运营提供支撑。这套机制就是数据中台。所以企业要清楚明白数据中台的战略地位，搞清楚新模式与传统模式的区别和联系。

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