sku数据采集表怎么做？看完这篇文章让你从数据分析的小白变大神！——九数云BI

1、sku数据采集表怎么做：计算累计库存数量

在数据集构建器下，点击汇总旁的【+】，选择【库存数量】后点击确定。这时候就会在汇总列出现一个库存数量指标。

点击库存数量指标旁的【…】，点击【历史聚合】，勾选【开启历史聚合】后点击确定。即可在汇总列得到累计库存数量指标。

之后再加上一个时间筛选控件：依次点击【+】、【筛选】、【公共筛选】，在添加筛选控件小弹窗中选择【时间日期】，左下角选择【日历】后点击确定。

2、sku数据采集表怎么做：计算日均销量

在数据集构建器下，点击汇总旁的【+】，选择【销售数量】后点击确定。这时候就会在汇总列出现一个销售数量指标。点击销售数量指标旁的【…】，点击【近期】，选择【日】【-30】表示近30天，点击确定。即可在汇总列得到近30天销售数量指标。

自定义计算日均销量：点击汇总旁的【+】，点击【fx】和左下角【汇总区域】后，将【计算成员1】改为【日均销量】，在自定义表达式中以点击、键盘输入的方式输入运算公式：近30天销售数量/30，点击确定。

3、sku数据采集表怎么做：计算库存可售天数

点击汇总旁的【+】，点击【fx】和左下角【汇总区域】后，将【计算成员1】改为【库存可售天数】，在自定义表达式中以点击、键盘输入的方式输入运算公式：累计库存数量/日均销量，点击确定。

这个时候就可以得到一个总的库存可售天数，我们还可以在行维度中添加商品分类，从而查看各个品类商品的库存可售天数。如下图：

作业讲完了，我们今天将继续讲历史聚合这个强大的功能在其他零售数据分析场景中的应用，我们来看一下历史聚合，除了与总计聚合一起使用，还可以与其他哪些聚合一起使用。

本讲内容

当我们要统计历史采购的SKU数，或者历史销售的SKU数时，就可以使用历史聚合+唯一计数了的组合。

当我们想统计某款商品的历史最低/最高价格时，就可以使用历史聚合+最大最小值的组合。

接下来，我们实际操作一下：

操作目的：按任意时间查询各门店的历史销售SKU数

操作思路：先计算历史最高销售单价、历史最低销售单价、销售单价，增加筛选控件，然后在行维度增加门店指标。

1、sku数据采集表怎么做：计算历史最高销售单价

点击汇总旁的【+】，选择【销售单价】，左下角选择【最大值】后点击确定，立即在汇总列得到一个最大值销售单价（即最高销售单价）。然后再点击该指标右侧【…】，点击【历史聚合】，勾选【开启历史聚合】后点击确定。然后再次点击该指标右侧【…】，点击【重命名】后修改为【历史最高销售单价】。

2、sku数据采集表怎么做：计算历史最低销售单价

点击汇总旁的【+】，选择【销售单价】，左下角选择【最小值】后点击确定，立即在汇总列得到一个最小值销售单价（即最低销售单价）。然后在点击该指标右侧【…】，点击【历史聚合】，勾选【开启历史聚合】后点击确定。然后再次点击该指标右侧【…】，点击【重命名】后修改为【历史最低销售单价】。

3、sku数据采集表怎么做：计算销售单价

点击汇总旁的【+】，点击【fx】后，将【计算成员1】改为【销售单价】，在自定义表达式中输入运算公式：销售金额/销售数量，点击确定。

4、sku数据采集表怎么做：增加筛选控件

依次点击【+】、【筛选】、【公共筛选】，在添加筛选控件小弹窗中，选择【时间日期】，左下角选择【日历（范围）】后点击确定，得到一个按时间日期进行筛选分析的控件。

依次点击【+】、【筛选】、【公共筛选】，在添加筛选控件小弹窗中，选择【商品分类1】、【季节】，左下角选择【下拉（单选）】后点击确定，得到两个按商品品类和季节进行筛选分析的控件。

在行维度中添加【商品名称】指标后，点击BI报表设计页面右上角【浏览】，进入浏览状态可见效果如下：

查询某类商品的当前销售单价、历史最低最高价格。如有异常，还可钻取到明细记录，如下图：

双击后，找到BI销售明细报表，单击即可进入。当前这个操作的前提是已经有了这么一张BI销售明细报表。

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