10个超有趣的经典数据分析案例！让你轻松了解数据分析！——九数云BI

数据分析案例一： 啤酒与尿布

全球零售业巨头沃尔玛在对消费者购物行为分析时发现，男性顾客在购买婴儿尿片时，常常会顺便搭配几瓶啤酒来犒劳自己，于是尝试推出了将啤酒和尿布摆在一起的促销手段。

没想到这个举措居然使尿布和啤酒的销量都大幅增加了。如今，“啤酒+尿布”的数据分析成果，早已成了大数据技术应用的经典案例，被人津津乐道。

数据分析案例二： 数据新闻让英国撤军

2010年10月23日《卫报》利用维基解密的数据做了一篇“数据新闻”。将伊拉克战争中所有的人员伤亡情况均标注于地图之上。地图上一个红点便代表一次死伤事件，鼠标点击红点后弹出的窗口则有详细的说明：伤亡人数、时间，造成伤亡的具体原因。

密布的红点多达39万，显得格外触目惊心。一经刊出立即引起朝野震动，推动英国最终做出撤出驻伊拉克军队的决定。

数据分析案例三：胸部最大的是新疆妹子

淘宝数据平台显示，购买最多的文胸尺码为B罩杯。B罩杯占比达41.45%，其中又以75B的销量最好。其次是A罩杯，购买占比达25.26%，C罩杯只有8.96%。

在文胸颜色中，黑色最为畅销。以省市排名，胸部最大的是新疆妹子。

数据分析案例四：QQ圈子把前女友推荐给未婚妻

2012年3月腾讯推出QQ圈子，按共同好友的连锁反应摊开用户的人际关系网，把用户的前女友推荐给未婚妻，把同学同事朋友圈子分门别类，利用大数据处理能力给人带来“震撼”。

数据分析案例五：“魔镜”预知石油市场走向

如果你对“魔镜”还停留在“魔镜魔镜，告诉我谁是世界上最美的女人”，那你就真的out了。“魔镜”不仅仅是童话中王后的宝贝，而且是真实世界中的一款神器。

其实，“魔镜”是苏州国云数据科技公司的一款牛逼的大数据可视化产品，而且是国内首款。

“魔镜”可以通过数据的整合分析可视化不仅可以得出谁是世界上最美的女人，还能通过价量关系得出市场的走向。

在不久前，“魔镜”帮助中石等企业分析数据，将数据可视化，使企业科学的判断、决策，节约成本，合理配置资源，提高了收益。

数据分析案例六：Google成功预测冬季流感

2009年，Google通过分析5000万条美国人最频繁检索的词汇，将之和美国疾病中心在2003年到2008年间季节性流感传播时期的数据进行比较，并建立一个特定的数学模型。

最终Google成功预测了2009冬季流感的传播甚至可以具体到特定的地区和州。

数据分析案例七：大数据与乔布斯癌症治疗

乔布斯是世界上第一个对自身所有DNA和肿瘤DNA进行排序的人。为此，他支付了高达几十万美元的费用。他得到的不是样本，而是包括整个基因的数据文档。

医生按照所有基因按需下药，最终这种方式帮助乔布斯延长了好几年的生命。

数据分析案例八：奥巴马大选连任成功

2012年11月奥巴马大选连任成功的胜利果实也被归功于大数据，因为他的竞选团队进行了大规模与深入的数据挖掘。

时代杂志更是断言，依靠直觉与经验进行决策的优势急剧下降，在政治领域，大数据的时代已经到来;各色媒体、论坛、专家铺天盖地的宣传让人们对大数据时代的来临兴奋不已，无数公司和创业者都纷纷跳进了这个狂欢队伍。

数据分析案例九：微软大数据成功预测奥斯卡21项大奖

2013年，微软纽约研究院的经济学家大卫.罗斯柴尔德(David Rothschild)利用大数据成功预测24个奥斯卡奖项中的19个，成为人们津津乐道的话题。

今年罗斯柴尔德再接再厉，成功预测第86届奥斯卡金像奖颁奖典礼24个奖项中的21个，继续向人们展示现代科技的神奇魔力。

 

看完这些，你是不是感受到了数据分析的魅力？

其实生活中的各种现象都可以用数据来解释，大到一个企业的发展趋势，小到一个电影的热度，都可以通过数据分析来解释，这就是理性世界的魅力。

数据分析除了能够帮助我们理解世界之外，还是职场上最重要的技能之一。

据《大数据人才报告》显示，目前全国的数据人才仅46万，未来3-5年内数据人才的缺口将高达150万。2018年第一季度需求量有明显上升，仅小灶官网实习职位中，需要数据分析相关技能的职位占比高达49.6%。

虽然数据分析只是一个技能，但是如果你不去重视它，那么它就会变成一个定时炸弹，关键时候扯你的后腿。而如果你能比别人更快一步掌握，那么你就拥有了自己的职场竞争力。

但一方面，国内高校缺乏对数据分析人才的培养，数据分析相关专业非常少，并且课堂中的知识很难真正能应用到实际；

另一方面，市面上的课程太杂，那么多数据分析语言，对于0基础的商科生来说，到底应该学哪些，是最实用，性价比最高的？

推荐大家去学习大数据分析软件，一步到位，比如九数云，它是一款零代码的SaaS BI，是面向个人、团队及中小企业的一款云端数据分析及可视化平台，旨在为个人及企业提供比excel更强大、比SQL查询更简便的“零代码”工具，帮助用户快速提高数据大局观， 优化业务流程并提升效率。它还可以高效处理大部分的常用场景，如批量数据合并（上下合并，左右合并）；超级数据透视（分类汇总）；行列转换，分列，高级图表可视化，仪表盘，筛选器等......

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