随着power BI 数据分析的应用驶入飞速发展的“快车道”，企业获得了更多市场机会，也使得自身能在激烈的市场竞争中保持优势。

power bi 数据分析是真实业务需求存在

IDC分析显示：未来五年，power BI 的应用重点将从数据仓库到元数据到主数据；企业战略管理的提升推动了对多业务系统的分析；power BI 商业数据分析与企业管理应用越来越融合紧密。

power BI 数据分析究竟在企业发挥何等作用呢？

例如企业收集了关于其消费者、销售和产品的前所未有的数据量。在大多数情况下，这些信息移动得非常快，也过于庞大，或者超过了组织中现有技术应用程序的处理能力。但是，这次CDA数据科学研究院推出的《power BI 商业数据分析师》课程，可以非常出色地帮助企业提高运营效率，增加利润率，并制定更快、更明智的业务决策，倘若你正在从事同种的业务，你怎能不精化或提升你在power BI 方面的技能？要知道，多一个技能，你就多了一份保障，多了一个被老板赞识的点，这可是你一直梦寐以求的！

零售市场多年来一直以其直觉进行交易。但现在，他们意识到围绕战略业务活动捕获数据的重要性。企业通过可能有效的事物证据来支持他们的决策的能力至关重要。

power BI 商业数据分析已经彻底改变了无数的行业，零售行业是最大的受益者。沃尔玛和亚马逊等大公司利用power BI 商业数据分析来提升零售业绩。然而，这些好处并不仅限于成熟的企业，中小型企业也可以在将系统集成到其运营中方面实现巨大价值。处理大量数据的能力带来的优势是power BI 商业数据分析的主要吸引力。

掌握power bi 数据分析，彰显更大的企业价值

成熟掌握power BI 商业数据分析，那么你就可以将其转化为自己的业务优势，给企业创造独属于你的一份贡献，还是大大的贡献。

1.power bi 数据分析：销售分析

例如超市、百货商店和电子零售商等零售业务，其交易历史和销售收据可以根据业务规模产生大量数据。这些信息行为企业分析销售提供了巨大的机会。但是，有价值的见解不仅仅基于数量。

CDA《power BI 商业数据分析师》课程提供的指导解决方案可以帮助零售组织通过解决目前的问题，并从大量数据中提取基本信息。它为诸如销售产品的数量，购买产品的客户类型，销售产品的商店，以及具体时间等问题提供了明确的答案。这些是零售企业改善决策过程所需的关键答案。数据趋势展示了企业的优势、劣势和机遇。例如，人们可以知道他们何时获得最大的销售额和时间。这样，他们确保特定商店有足够的商品来满足需求。数据还指出了表现不佳的领域，允许企业做出重大决策来纠正问题，并找出潜在的机会。

也就是说，成为一名优秀的power BI 商业数据分析师的真正价值，不仅仅基于个人解决问题的能力，它具有汇聚来自多个系统和来源的数据的能力，以便用户可以从可用信息中获得更多信息。

2.power bi 数据分析：库存分析

CDA《power BI 商业数据分析师》可以帮助合并零售店中的业务系统，以提高运营效率，同时提供更高的利润。power BI 商业数据分析使运营经理可以对操作进行详细的总结，从而消除任何瓶颈，并提高效率。实时信息的获取也使得从事财务工作时能够利用更大的背景来处理传统上狭隘的利润空间，以确保从库存投资中获得最大收益。由于所有这些流程都发生在云端而不是传统的书籍和硬盘驱动器上，因此硬件和维护成本会降低。企业还可以以更低的成本将云计算集成到当前系统中。

3.power bi 数据分析：消费者分析

了解最有利可图的消费者是零售power BI 商业数据分析的关键概念。CDA《power BI 商业数据分析师》销售分析，通过了解忠诚消费者是谁来增加企业的利润率，由此制定有针对性的方法来保持他们的利益。通过访问实时的消费者需求模式信息，企业就可以准确地将库存与订单相匹配，从而使客户的满意度大大提高。消费者分析还可以帮助预测季节性峰值和趋势，通过这种方式，可以始终企业合理规划好每季度或一定时期的利库存水平来匹配消费者的需求。此外，寻找和收购新客户所产生的成本远远高于维持现有客户的成本。因此，消费者分析作为power BI 商业数据分析的一部分，可用于创建和维护旨在取悦消费者的忠诚度计划。该计划肯定会提高消费者保留率，并通过推荐更有明确性的买家来给企业带来更多业务和收入。

总结

如果你还没有找到合适的power bi 数据分析工具，可以尝试九数云BI，它提供极致便捷的数据接入体验，全面整合不同平台数据，深度挖掘数据的潜在价值，可以轻松实现各平台数据接入，最后将分析结果以直观的方式呈现在看板中~

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