必看技巧！商场分析的客户如何分析——九数云BI

随着人们生活水平的不断提高，商场也逐渐发展成随处可见的购物场所，作为经营人员想要更好的提升业绩，进行商场分析，了解客户是必然趋势。

商场，已成为城市的各区域地标及超级线下聚客点。截至2020年底，国内商场数量约4800家，面积达4.4亿平方米 ，将进入存量和增量并举的发展时期，未来5-10年，商场成长空间依然广阔，全面进入内生增长阶段。其中又以面积大于10万平的超级商场为新增主体。越来越大，配置越来越多元丰富，满足更多不同消费以及体验需求的人群成为商场建设和运营常态。

作为一个大型商业物业，其销售成功与否，关键在于市场定位准确性，故我们在运作项目时，将剖析项目消费群、经营商及买家很有必要。对商场商铺进行市场定位，进行全景洞察分析。从业态、客群吸引力，客群线上线下行为多维画像等方面进行分析，目的是为了供行业以及相关品牌商能够对代表性聚客点以及关联客群进行参考分析，也可以对自身业态的运营，目标客群用户体验、客群经营能力等方面的提升提供参考。

商场分析：客群行为画像分析

1.商场分析：主流客群年龄结构分析

不同的年龄阶段对应着不同类型商品的需求，青年群体，中年群体，老年群体的比重决定着各种类型消费品销售比例，而且不同年龄阶段的群体的消费观念也存在很大差异。

2.商场分析：客群性别，婚姻状态分析

男女性别比例也是重要影响因素之一，比如说女性较偏爱美妆时尚类型商品，男性可能更偏好运动品牌，但也要结合年龄阶段进行分析，比如30-40岁阶段的有娃一族，更偏好于母婴产品。

3.商场分析：出行方式分析

自驾或乘公共交通方式或步行前往购物一方面取决于距离的远近，交通的便利程度，另一方面也一定程度上可以映射出购物中心客群的消费水平，此外充足的停车位也是吸引目标客群的重要因素，充足的停车位或可以吸引到中高端消费水平客群。

4.客群消费水平，收入水平分析

客群的职业分布，以及教育水平大概率决定其收入水平，收入水平会直接影响到客群消费水平，根据客群的消费水平分析进一步判断商场的目标定位是否准确。

5.商场分析：周边业态分析

洞察分析周边业态业势，丰富程度，饱和程度。包括餐饮美食，休闲娱乐，零售购物等门店数量，餐饮类型分布。丰富程度代表着该区域商业是否成熟，是否更具竞争力。

零售消费行业从流量时代进入到效率时代，依旧是以“人货场”为核心，开始比拼的是“精细运营”“快速反应”的内功，其核心是数字化。

商场想要精准提升客户体验，实现需求的精准对接，就离不开商场分析中的客户分析，对此，如果您运用九数云会达到事半功倍的效果，它作为一款在线数据分析工具，支持百万行数据实时处理实时预览，拖拽式的图表和看板制作方式，能够帮助用户快速提高数据大局观，优化业务流程并提升效率。

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