看板管理 30000+ SKU：让商品数据统计超简单！——九数云BI

随着市场竞争的加剧，电商卖家们需要采取各种策略来降本增效。我们都知道，直播一次会售卖很多产品，如何进行商品数据统计呢？其实很简单，只需要一些实用的BI看板。

而且不同的货品需要采用不同的方式，很难用同一套方法论处理。

随着企业业务的节节攀升，商品数量也在不断增加。只有快速甄别出商品是否有效，才能有效销售，避免库存积压。

无效商品可以通过库龄、呆滞时间、销售数量等维度来进行识别：

• 呆滞时间很长、或近期销售数量只有几单、库龄很长总共出单数很少的，会被自动识别为「疑似无效商品」
• 再进一步核对商品上架记录，有-则判定为「无效商品」

 

如何进行商品数据统计：运用BI工具

针对无效商品，也需要促进快速变现。通过BI工具分析的方式，根据不同维度进行分级，针对不同等级的商品做出相应的处理例如降低费用清仓处理。

同样，有效商品也会通过销量、库龄、真空库龄、销售金额、毛利率、退款退货率等维度进行分级，这有助于批量孵化直播间，针对性提供直播间售卖商品。

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在企业甄别出无效商品之后，需要深入挖掘商品之间的共同点和差异点，例如：

• 是否大部分无效商品都来自于某一个供应商？
• 无效商品的客单价区间是否类似？
• 器型是不是比较统一？
• 工艺、材料、材质等是否有共通性？

通过多方条件判断，用BI工具数据分析帮助后续的商品选型，减少无效商品数量。

如何进行商品数据统计：样品管理

对于直播间来说，展示的样品同商品一样，样品也分为无效样品及有效样品：

• 无效样品：销量差、或是直播间长期未卖出的样品，需要及时清掉
• 有效样品：
  • 可以通过多个维度的组合来推测，接下来的销售规划，开品方向
  • 通过生命周期的阶段，通知各个直播间统一动作：比如上升期打爆，根据在线人数进行控量，不允许破价等让抛物线的高点尽可能高；平稳期憋热度、种草；

通过BI数据分析，对直播间不同品类的管理，能够确保我们获得更多的推流及流量上面的一个转化。所以关于直播间的商品分析是一件非常非常重要的事，通过看板管理 30000+ SKU，让直播间没有无效商品，让公司的无效商品快速变现。

最后，如果你也是数据分析的小白，推荐你使用九数云BI，它支持百万数据实时处理，更有多种看板可供选择，并提供定制化服务哦。

 

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