随着数字化的不断加深，各行各业出现了涌现出无数数据，它们是对营销、对经营策略的反应，在这样的情况下，数据很重要，数字化经营也很重要。

那么中小企业需不需要数字化经营？在从事一些数据分析相关的咨询服务的时候经常看到类似的问题

回答也不一

之前我不敢轻易回答这个问题，因为基本上提到数字化经营，大家想到的基本是大企业。方案太大了，比如说全面预算管理，可能中小企业都不需要做，我怎么去跟大家谈全面预算的管理？

但是现在，在我辅导中小企业做出了几个数据化的案例，以及找到一些适合中小企业数字化转型用的工具之后，我觉得可以去谈谈这个问题了。

要！但是跟大企业不同，中小企业要做的是单点突破，从痛点出发，从业务出发。

企业在实际应用数据的过程中，基本都是从大局出发，理想很丰满，却会遇到如下问题：

1. 花大价钱买了BI、部署BI，然后开始闲置，关注数据、使用BI的只有那么几个IT或数据分析师；

2. 概念宏大、成功案例宣贯得很好，但实际分析停留在表面，用来做个数据大屏，汇总一些数据指标，深入分析了也没人看；

3. 数据结果很明确指向业务有问题，但没法撬动业务层，去深入挖掘问题产生的具体原因，并解决问题；

简单点总结，对于中小企业的数字化转型来说，就是要解决这个【太贵，用不起来】的问题。

中小企业为什么需要数字化经营？

答案是：降本增效，完成知识沉淀和经验复制。

借助数字化经营，降低资金/资源投入；充分调配资源，使同等资源投入的情况下，带来更高的效益。

举个例子，一家物流公司，员工十几人，平时主要承包大快递公司的地区物流运输项目，过去每个月光算账就得算个一周，工作效率实在堪忧，时间长就也就算了，三个财务轮班算，出错概率非常高，一年白白给物流公司多交十几万！

上了BI之后，对账半天搞定，而且基本不用人工去操作，明细表给理的清清楚楚。

在这个时候，公司的运营成本降下来，而人的效率，提升了，也就实现到了我们的小目标：降本增效。

知识沉淀和经验复刻，也在各类看板的搭建中同步完成了。

用excel对账：

用BI工具对账：

中小企业数字化经营如何选型工具

提到数字化，就离不开各类BI工具了。其实绝大部分BI工具的使用逻辑几乎相同。但是对于中小企业来说，由于数据量、价格、门槛等因素，很多人是对BI工具望而却步的，而近几年新流行的saas BI工具，其实是非常适合了解的。

在所有BI工具中，SaaS BI是最适合初识BI产品，想要进行尝试的人的一种，不仅是针对中小企业，大型企业的业务部门维度也同样适合使用。

原因主要有以下几点：

相较于部署私有化BI产品动辄几十万、几百万的价格，SaaS BI的价格就会亲民许多许多，而且多以订阅的形式购买。

对于部署了私有化BI的企业来说，后期服务器的维护对于人力和物力都有较高的要求。

甚至有些BI工具个人的使用是免费的，给所有人一个尝试机会，觉得合适，再推荐到部门、企业范围使用。

SaaS BI无需下载，通过网站的形式，有网即用，没有使用地点限制。

在进行分析时，拖拽字段形式得图表，完全零代码，也无需sql语言等，业务人员适用。

用SaaS BI存储大规模数据文件，对表格合理归纳方便查找，减轻电脑负担。

不依赖于电脑的性能，即使是Excel处理不了的上百万行数据，SaaS BI也可实时给出分析结果。

业务部门自己进行业务指标的搭建，理清楚其中的逻辑，就能明确知道数据从哪儿来，如果其中一项指标出了问题，能够知道怎么去追溯原因，使用积极性会变高，也能更好的促进企业业务发展。

有没有适合中小企业的BI产品？

最近xxx学习到了一款SaaS BI ：九数云，是帆软软件旗下产品，在线即可使用，对比传统BI而言，价格亲民，也无需专业的IT人员维护，更加适合中小企业用户进行了解尝试。

数字化转型不仅仅是工具的转变，更是管理思维的转变，全员一起，才能动起来。对于中小企业而言，实现数字化转型最好的方法是不谈假大空，从业务实际出发，去找解决方法。

举个通俗的例子，过去判断销量的淡旺季通过经验、直觉，现在可以依靠销量数据的变化趋势来判断

如：过去库存产品是否需要补货依赖于库管个人，库管一旦不在，整个库存管理体系就全面崩溃，现在可以通过数字化的方法进行库存管理，会盯关键指标即可完成补货，摆脱靠人吃饭

这就是从业务出发，从问题出发，找到对应的解决方法。

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