当然，现在很多企业还没有真正地开始重视数据价值，在诸多问题面前不知道从何下手。

对于餐饮行业的数据分析和可视化来说，搭建自己的分析框架和看板，十分重要。

通过类似BDP这种一站式的数据分析平台， 将各平台、各系统数据进行整合、存储、更新分析，一方面可对数据进行更快更统一的清洗、整理，便于存储分析；另一方面，业务人员不需要代码基础，即可在一个平台上，完成数据的建模分析以及可视化看板的制作。

一、餐饮分析：数据整合

实现数据驱动业务的第一步，就是要将散落在各个平台系统中的数据，融合到一个平台中，进行统一管控。

1、各平台数据接入

例如各门店的预定、点单、收银等数据；各平台的外卖订单、评价数据；用户管理系统的客户需求数据等，分布在不同平台的数据，通过数据库接入、本地excel上传、数据接口等方式，可直接接入BDP平台中

2、数据自动同步

平台多、数据复杂的情况下，每日更新数据也变得十分麻烦，接入BDP后的数据库数据等，可以设置每日的自动同步，省去每日整理上传数据的过程，数据源自动同步后，后续的数据分析合表和可视化看板也会随之自动更新。

二、餐饮分析：数据建模

从业务场景入手，根据数据情况，进行指标体系的搭建，确定分析的思路，对于餐饮行业来说，为了更全面地了解和分析经营情况，可以从整体到单个门店，从运营分析、商品分析、用户分析等多个角度进行指标细化。

确定指标体系后，我们需要对所有的基础数据进行整合处理，统一数据口径、字段含义等， 在数据分析建模过程中，根据数据字段，进行数据表的关联、聚合以及计算公式的添加，例如，对于多个门店的数据进行追加合并汇总；将不同平台导出的数据进行关联等等。在BDP中，可直接进行拖拽处理分析，并随基础数据更新而自动更新。

通过数据表的处理分析、建模，我们将多平台、多系统的各类结构化、非结构化数据，进行了格式、含义的统一，打好了数据基础，便于进行后续的数据可视化、数据应用

三、餐饮分析：数据可视化

根据先前建立的指标体系，利用可视化图表、看板，达到业务数据透明、可随时查看最新数据，实现数据驱动业务管理的最终目标。

在可视化分析中，可以利用对比分析、细分分析、用户分析等多种方法，从数据变化、数据对比中发现问题和思路。

基础经营数据：

包含需要日常重点关注的基础经营指标、完成情况等，每日监控数据，第一时间掌握数据变化。

增加全局筛选，相关人员可直接在看板界面，按照不同时间段，例如昨天、前天、最近7天，或不同门店等，筛选后查看相应的图表数据。

使用计量图等图表，清晰关注目标完成进度等。

活动数据分析：

主要针对各个活动做的分析，有对活动投入产出的分析，不同活动订单的占比情况

商品数据分析：

主要针对各商品销量，销售额，菜品的评分，以及不同价格区间的菜品情况进行分析

多角度统计菜品销售的情况、结果及问题，通过数据找出高利润的菜品、凑单引流菜品、最受欢迎的菜品等，为后续菜品的更新、销售提供指导

评价评论分析：

评论分析针对用户评论内容，评论门店，差评条数，好评条数的分析

当前各平台的用户评论评价，对于品牌形象有十分重要的影响，同时关注评价内容，也有利于及时地发现问题，解决问题。

一个好的数据分析软件可以帮助我们在进行餐饮分析时起到事半功倍的效果，九数云BI一款在线的BI、报表工具，可以将餐饮收银系统和采购进销存系统的数据导入，并根据企业的个性化需求建立各类分析报表，每天数据定时、自动地上传和计算，几秒钟后就能看到报表更新，轻松搞定日常分析难题，一起来试试吧。

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