美容院数据分析怎么做——九数云BI
美容院数据分析怎么做?本文以某医院的一个具体案例为例子,看看是如何从小业务切口出发,实现数据与业务强绑定的。
美容院数据分析怎么做?本文以某医院的一个具体案例为例子,看看是如何从小业务切口出发,实现数据与业务强绑定的。
背景:某民营美容医院
问题:医院的就诊流程复杂,涉及科室多,在工作中希望能够用上数据,合理优化资源
实现成果:资源投入不变,在数据的指导下优化资源配置,门诊量接诊能力增长40%
实现过程:
1、找准核心业务
对于医院来说,经营环节包括医疗服务管理、人员管理、财务管理、设施维护等多个方面。但是其中最重要的经营业务即提供医疗服务,因此如何提升患者就诊体验,如何在同等资源投入的情况下提升接诊能力成为重中之重
2、找准单一性问题
提升患者就诊体验,实现同等资源投入的高效利用,都可以缩短患者等待时间来实现
3、进行数据收集:机器收集美容院数据(所有科室的用户从排队开始到结束的等待数据)
3、美容院数据分析:使用九数云BI,按照科室、医生等维度汇总患者等待时长,发现等待时间长的科室和项目;
4、初步预测:科室和项目等待时间过长的原因是医生资源不足、内部服务流程不合理
5、持续验证:使用九数云BI,构建数字化监控系统,当用户等待时间超过预定阈值(例如平均等待时间超过1小时),系统自动报警并提醒医院调配资源;
就这样通过一个非常小的数字化项目的实现,该美容机构的患者等待时间缩短一半,门诊量比去年同期增长了40%,而资源投入基本保持稳定。由于这个项目的实施,内部使用数据分析解决问题的积极性提高,并持续用于财务、人事等各个业务部门。
因此对于美容院企业来说,用数据驱动业务增长,不要按照信息化-数字化-智能化这样的标准路径去套公式,先用核心的、简单的业务点进行单点突破,让业务线、高层都认可并主动寻求数据的帮助,这样整个公司真正实现将数据转化为生产力也就不远了。希望这个美容院数据分析的分享可以帮到你哈。
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