美容院数据分析怎么做——九数云BI | 帆软九数云
美容院数据分析怎么做？本文以某医院的一个具体案例为例子，看看是如何从小业务切口出发，实现数据与业务强绑定的。
背景：某民营美容医院
问题：医院的就诊流程复杂，涉及科室多，在工作中希望能够用上数据，合理优化资源
实现成果：资源投入不变，在数据的指导下优化资源配置，门诊量接诊能力增长40%
实现过程：
1、找准核心业务
对于医院来说，经营环节包括医疗服务管理、人员管理、财务管理、设施维护等多个方面。但是其中最重要的经营业务即提供医疗服务，因此如何提升患者就诊体验，如何在同等资源投入的情况下提升接诊能力成为重中之重
2、找准单一性问题
提升患者就诊体验，实现同等资源投入的高效利用，都可以缩短患者等待时间来实现
3、进行数据收集：机器收集美容院数据（所有科室的用户从排队开始到结束的等待数据）
3、美容院数据分析：使用九数云BI，按照科室、医生等维度汇总患者等待时长，发现等待时间长的科室和项目；
4、初步预测：科室和项目等待时间过长的原因是医生资源不足、内部服务流程不合理
5、持续验证：使用九数云BI，构建数字化监控系统，当用户等待时间超过预定阈值（例如平均等待时间超过1小时），系统自动报警并提醒医院调配资源；
就这样通过一个非常小的数字化项目的实现，该美容机构的患者等待时间缩短一半，门诊量比去年同期增长了40%，而资源投入基本保持稳定。由于这个项目的实施，内部使用数据分析解决问题的积极性提高，并持续用于财务、人事等各个业务部门。
因此对于美容院企业来说，用数据驱动业务增长，不要按照信息化-数字化-智能化这样的标准路径去套公式，先用核心的、简单的业务点进行单点突破，让业务线、高层都认可并主动寻求数据的帮助，这样整个公司真正实现将数据转化为生产力也就不远了。希望这个美容院数据分析的分享可以帮到你哈。
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