对于连锁大药房来说，通过跟踪和分析关键业务指标，药店店长可以更好地理解业务趋势、顾客需求和操作效率。以下是如何利用九数云BI来分析连锁大药房的数据，涵盖12个核心指标的实操指南：

1、营业额

九数云BI应用： 使用九数云BI对连锁大药房的营业额进行动态监控和趋势分析。可以设置自动警报，当营业额低于预期目标时及时通知管理者，同时通过比较不同分店的数据，找出表现不佳的分店并采取相应措施。

2、分类货品销售额

九数云BI应用： 九数云BI使管理层能够轻松获取并分析各分类货品的销售数据，从而实时调整库存和采购策略。通过占比分析，可以清晰看到哪些类别的商品对总销售额贡献较大，据此优化商品组合。

3、畅销款top10

九数云BI应用： 九数云BI可以帮助你每周、每月、每季快速识别畅销款商品。通过跟踪这些数据，大药房可以及时补货并对畅销商品进行更显眼的陈列，同时根据销售趋势调整营销策略。

4、前十大滞销款

需要积极了解连锁大药房产品滞销原因及库存情况，进行清货，如调整滞销品的陈列方式及陈列位置，制定滞销品的销售激励政策等

九数云BI应用： 九数云BI提供滞销商品的识别与分析，帮助商家理解滞销原因，如价格、布局或市场需求等问题，并据此调整策略，例如降价促销或改变陈列位置。

5、连带率

连锁大药房的连带率的提升，可以有效提升总销售额和利润。可以通过设定激励机制和不断调整商品展示及促销策略，不仅可以进一步提高连带率。

可以使用购物篮分析模型分析连带率，找到提升度高的商品进行组合陈列

九数云BI应用： 利用九数云BI进行购物篮分析，了解顾客购买行为，识别那些常常一起购买的商品组合，从而通过捆绑销售或相关推荐来提升连带率和客单价。

6、坪效

这个指标揭示连锁大药房店铺面积的生产力，可以为订货提供参考，当然，坪效的分析意义也意味着增加有效营业面积则可增加营业额。当坪效低时，可以思考是不是员工销售技能低；陈列不当；品类缺乏；搭配不当等。

九数云BI应用： 九数云BI可以帮助计算和监控坪效，通过此数据可评估店面布局和商品摆放的有效性。低坪效可能推动重新设计店面布局或调整销售策略，以增加单位面积的盈利能力。

7、人效

这个指标反映连锁大药房店铺人员能力，过低需要关注，通过培训等方法提升人效

九数云BI应用： 九数云BI使人效监控变得简单，通过跟踪员工的平均销售业绩，及时发现需要培训或提升的区域。这有助于提高团队的整体效率和销售能力。

8、客单价

一方面需要连锁大药房根据客单价数据调整货品定价，确保产品价格与顾客的消费承受能力相匹配，另一方面可以培训员工推销高价位产品的技巧。

九数云BI应用： 通过九数云BI追踪和分析客单价，可以揭示顾客的购买力和消费行为。这有助于调整定价策略和促销活动，以更好地满足顾客的预期和提升整体销售额。

9、 货品流失率

连锁大药房可以通过强化交接班次的货品清点工作，以及在客流高峰期增加警觉性和员工间的配合，有效预防货品丢失。

九数云BI应用： 通过九数云BI监控货品流失率，连锁大药房可以采取预防措施如加强员工培训、优化库存管理等，以减少货品损失，保护利润。

10、存销比

药品合理的存销比（3～4之间），连锁大药房可以对不同品类、新老货品、款式等维度的存销比进行分析，针对性地调整进货和促销策略。

九数云BI应用： 九数云BI提供了一种有效的方式来监控和优化存销比，确保库存与销售之间的平衡，避免资金被困在过多的库存中，同时也确保销售机会不会因缺货而丧失。

11、 VIP占比

连锁大药房的VIP占比在一个健康的范围内（45%-55%），对于VIP占比过高或过低的情况，分别采取开发新客户的策略或防止客户流失的措施，保持市场份额和顾客忠诚度。

九数云BI应用： 利用九数云BI分析VIP客户的购买模式和偏好，连锁大药房可以开发更针对性的产品和服务，提高VIP客户的满意度和忠诚度，同时制定策略以吸引新客户。

12、 销售折扣

连锁大药房可以结合销售折扣情况调整商品的定价策略、促销活动，确保即使在促销期间也能保持良好的利润率。

九数云BI应用： 通过九数云BI追踪销售折扣的影响，连锁大药房可以评估折扣策略的实际效果，调整促销计划，确保利润最大化，同时保持竞争力和客户满意度。