店长必看！连锁门店数据分析的2大维度13大指标-九数云BI
连锁门店数据分析能够帮助企业找出问题，指导经营，九数云BI带大家看看连锁门店经营的门店维度、商品维度两大指标！
数据帮助连锁集团走向智慧商业。店长该如何进行连锁门店数据分析？可以从门店、商品维度进行！九数云BI跟大家一起看！
一、门店维度
在连锁门店数据分析中，九数云BI可以快捷分析门店的复杂数据指标，店长可以使用九数云BI进行多维度分析
1. 销售指标分析
- 本月销售情况
- 本月销售指标完成情况
- 与去年同期对比情况
- 实际销售与计划销售情况
2. 毛利分析
- 本月毛利率
- 毛利率情况
- 与去年同期对比情况
3. 营运可控费用分析
- 本月各项费用明细分析
- 与去年同期对比情况
4. 坪效
- 日均坪效
- 日均坪效变化趋势
- 与去年同期对比情况
5. 人均劳效
- 本月人均劳效情况：本月销售额/本月工资人数
- 与去年同期对比
6、盘点损耗率分析
- 门店损耗结果呈现
7、门店商品库存分析
- 本月平均商品库存
- 本月平均商品库存周转天数
- 与去年同期对比分析
二、商品维度
在连锁门店数据分析中，九数云BI可以快捷完成商品的多维度分析，方便比较商品的销售情况
1、商品目录
- 主力产品数
- 新引进商品数
- 淘汰商品数
2、商品动销率
- 本月商品动销品种统计
- 动销率分析
- 动销率与上月对比情况。
3、商品品类分析：
- 本月各品类销售比重
- 去年同期对比情况。
4、本月商品引进分析：
- 引进商品产生销售
- 引进商品毛利分析
5、特价商品业绩评估：
- 特价商品品种数
- 特价商品销售情况
- 特价商品销售占比情况
- 特价商品与前期销售对比分析
6、客流量、客单价分析：
- 日均人流量
- 客单价
- 与去年同期对比情况
九数云BI作为连锁门店数据分析的首选工具，一方面能够快速进行复杂的门店/商品销售数据指标的计算，让店长/店员门每日早起就能看到昨日的销售数据分析，从而指导经营决策，另一方面可以沉淀销售数据，让门店经过长时间的销售数据，得出一定的经营规律，从而实现销售经验、销售额的双向增长！
欢迎试用！
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