美业数据分析的5个方面——九数云BI
医美数据分析可以帮助中小型医美机构辅助做运营决策，当业绩下滑的时候能让我们知道该怎么办？我们想要提高业绩该怎么办？我们想提高投入产出比该怎么办？
美业数据分析在医美机构中有着十分重要的作用，一般来说，医美行业的数据分析影响着目标管理、经营规划、绩效规划、偏差分析、投放规划、产品规划、业绩规划等方方面面。那么，美业数据分析可以从哪些方面着手？
1、医美机构基本面分析
常规业绩构成如何?
咨询和网店的贡献如何?
各个渠道贡献如何?
各个科室的主售产品是否清晰
2、市场基本情况分析
竞品都是什么样情况?
竞品在用什么产品引流?
竞品的主要售出产品有哪些
全国有没有趋势产品?
3、存量资源分析
机构有多少存量资源?
活跃度和量级如何?
老客的消费规划?
老客循环和老带新?
4、营销渠道布局分析
渠道特性如何?
各渠道的客群特性?
渠道产品布局如何?
渠道全链条数据?
5、业绩规划
业绩要从哪些客群来?
业绩要从啷些渠道来?
业绩要从哪些产品来?
业绩，从哪些咨询来?
如果你的医美机构还不会美业数据分析，那么你真的需要开始了！医美数据分析可以帮助中小型医美机构辅助做运营决策，当业绩下滑的时候能让我们知道该怎么办？我们想要提高业绩该怎么办？我们想提高投入产出比该怎么办？
当然，脱离业务的数据分析都是耍流氓，要做好美业数据分析在于基础数据的积累，更在于数据分析技能的使用。就工具来说中小型机构数据分析使用的工具讲究要实用。九数云BI提供专业的美业数据分析工具，并提供了详尽的经营数据和报表，帮助医美机构智能汇总数据，快速洞察出经营问题所在，从而智能决策。九数云BI常用的数据报表包括：
销售报表：统计连锁店及个体机构的销售总额，以及消费趋势，改进营策略，扩大整体销量；从区域到门店到品类单品，逐层运营监控。
会员报表：统计会员增长情况及分布情况，分析会员特点及消费习惯，实施深度精准营销。
库存报表：汇总各项物品及药品的出入库详情，综合性整合院内物品数量，规范化管理。
决策报表：分析会员活跃度，为店铺决策提供依据，降低会员流失率，提升机构营业额。
医生分析：进行用药医生、医药干部、医药咨询师、医药产品多个维度的分析，提升医生与咨询师效能。
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